IP属地：四川
-
将博客搬至CSDN
将博客搬至CSDNhttps://blog.csdn.net/wrk226[https://blog.csdn.net/wrk226]
-
Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression这篇文章解决的是从2D图片直接恢复3D人脸的一个问题。这篇文章没有用3DMM，用的是体素。所谓体素就是三维的像素。文章中提出的模型VRN由Hou...
-
Face Normals “in-the-wild” using Fully Convolutional Networks
这篇文章是解决in-the-wild情况下的2D图片到3D模型的生成问题。这一问题的主要困难在于没有现成的数据集，也即现有的in-the-wil...
-
End-to-end 3D face reconstruction with deep neural networks提出了 End-to-End 3D FAce Reconstruction (UH-E2FAR)模型，利用DNN来从单张2D图像中拟合出3DMM...
-
A 3D Morphable Model learnt from 10,000 faces
三套人脸数据模型：BFM,Facewarehouse,SFM,LSFM本文提到的是LSFM，提供了9663个不同身份人的3DMM模型和对应人的年...
-
FaceWarehouse: A 3D Facial Expression Database for Visual Computing
介绍了FaceWarehouse：一个用RGBD相机拍摄的150个人在20种表情下的数据集。 基于这个数据集构建了一套人脸3D模型。过程：1.用...
-
3D Face Reconstruction from a Single Image using a Single Reference Face Shape
当想要从一张图片恢复出3D模型时，经典的方法(shape from shading)需要反射率，光照，边缘深度等信息。而之后的方法通过建立一堆3...
-
3D Morphable Model Fitting from Multiple Views
提出了一个通过图片流来预测3DMM模型的方式。本文假设所有的图片对应的身份信息和位姿信息都是已知的。计算方法就是将同一个人的多个视角图片联合优化...
-
Morphable Face Reconstruction with Multiple Images
使用多张图像来还原3D人脸简介：首先通过2D图像上的特征点结合位姿参数，来估计3D人脸上对应的特征点然后建立2D形状模型来估计3D形状模型最后还...