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    SPP-net文章详细解读

    文章《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》是在RCNN...

  • 楼主正则化部分参数α混淆了,w更新的学习率与正则化参数α是不同的

    机器学习中的正则化(Regularization)

    文中部分图片摘自吴恩达deeplearning课程的作业,代码及课件在我的github:​DeepLearning 课件及作业 关于本篇正则化的具体路径是:​正则化作业 正则...

  • lz你好,我有一个问题不是很理解,就是对conv5的7*7*512数据进行spp的时候,当pooling layer1(输出4*4*512): size = 5/4(向上取整)=2, stride = 5/4(向下取整)=1这样是输出的不应该是6*6*512吗,为什么可以得到4*4*512呢???

  • 我们知道一张FM对应一个卷积核,那一个卷积核怎样同时卷积多张图呢?我们把多张图上同一位置的卷积结果相加
    请问一下这句话,是不是C3层的第0个特征图是由一个同一个卷积核对S2层的第0,1,2三个图进行卷积,得到的结果再相加?
    如果是这样的话,这里的参数个数就是5*5+1(由于是同一个卷积核,权重是一样的),而不是5*5*3+1

    浅谈深度学习基础(下)

    CNN、RNN和LSTM 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN) 1984年,日本学者福岛基于感受区域概念提出了神经认知机。神经认知...

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    CapsulesNet一些个人理解

    概要 去年年底,Geoffrey E. Hinton开源了一个新的图像识别模型CapsulesNet,中文翻译过来呢就是胶囊网络。虽然刚刚开源没多久,但是fork和star就...