相信用过python的小伙伴都知道python虽然简单易懂,模块丰富,但是python的致命缺点就是真的像蛇一样,运行速度慢,跟C,go,jav...
只要使用过python语言,都会需要pip去安装一些第三方库,但是默认的pip镜像源是国外的,下载速度比蜗牛还慢,只有几k的速度,甚至下载过程中...
在机器学习中的分类算法模型的准确率当然越高越好,但往往实际工作中几乎不会出现完全正确的模型,这就需要一个指标来衡量一个算法模型的质量,或者说算法...
什么是KNN 在解释KNN之前,我先给大家举个例子:假如现在院子里分别在不同的栅栏里饲养了10只鸡,8条狗,5只猫,2头猪,这时候从外面又新买了...
数据准备 在前面一篇文章中已经为大家介绍了逻辑回归的原理,以及损失函数的推导,今天我们先来练练手,不借助任何机器学习库,用python实现逻辑回...
在我们真正的编写测试用例之前,我们需要了解一下测试框架。目前python自带的unittest和第三方测试框架pytest这两个测试框架比较流行...
PCA降维过程 在前面的一篇博客中我已经从数学角度解释了PCA降维的原理,我们从中也可以得到PCA降维的过程1)将原始数据做转置运算,每一行代表...
PCA是什么 PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各...
1.正则化的作用 在机器学习中,训练模型的目标是不仅要在训练集上表现良好,还要在测试集上表现好,我们称之为泛化。实际过程中可能都会遇到模型在训练...