请问几个问题:
1. 结果‘ RRRRRRRSSSSSSRRRRR’是如何得到的
2. ‘= 0.4 x 0.4 x 0.6 x 0.4 x 0.3’ 结果应该是多了一项吧
thanks,期盼回复
马尔可夫链和隐马尔可夫模型马尔可夫模型可以分为四种:马尔可夫链、隐马尔可夫模型、马尔可夫决策过程和部分可观测马尔可夫过程 [1]。其中马尔可夫链是理解马尔可夫模型的基础,隐马尔可夫模型被广泛应用于预测...
请问几个问题:
1. 结果‘ RRRRRRRSSSSSSRRRRR’是如何得到的
2. ‘= 0.4 x 0.4 x 0.6 x 0.4 x 0.3’ 结果应该是多了一项吧
thanks,期盼回复
马尔可夫链和隐马尔可夫模型马尔可夫模型可以分为四种:马尔可夫链、隐马尔可夫模型、马尔可夫决策过程和部分可观测马尔可夫过程 [1]。其中马尔可夫链是理解马尔可夫模型的基础,隐马尔可夫模型被广泛应用于预测...
1. 信息量 其中x表示事件,p(x)表示事件发生的概率。 2. 信息熵 信息熵具有以下性质:单调性,即发生概率越高的事件,其所携带的信息熵越低。极端案例就是“太阳从东方升起...
所以cross entropy是不是由KL散度推导的?
交叉熵(Cross Entropy)1. 信息量 其中x表示事件,p(x)表示事件发生的概率。 2. 信息熵 信息熵具有以下性质:单调性,即发生概率越高的事件,其所携带的信息熵越低。极端案例就是“太阳从东方升起...
自信息I(x)应该漏了负号
交叉熵(Cross Entropy)1. 信息量 其中x表示事件,p(x)表示事件发生的概率。 2. 信息熵 信息熵具有以下性质:单调性,即发生概率越高的事件,其所携带的信息熵越低。极端案例就是“太阳从东方升起...
应该将‘roc对不平衡样本的稳定性’称为特征而不优势,某些场合其是缺点
机器学习基础(1)- ROC曲线理解本文用于理解ROC曲线的定义,绘制过程及其应用实现,主要用于自我温习回顾基础 基本目录如下: 什么是ROC曲线?1.1 ROC曲线的历史1.2 ROC曲线的定义1.3 ROC...
这里有二条曲线insts,insts2.是代表二个不同的模型吧
机器学习基础(1)- ROC曲线理解本文用于理解ROC曲线的定义,绘制过程及其应用实现,主要用于自我温习回顾基础 基本目录如下: 什么是ROC曲线?1.1 ROC曲线的历史1.2 ROC曲线的定义1.3 ROC...