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  • 第一个问题:2个节点如果分布均匀是没问题的,如果你对节点数取模的话,如果节点增加或者减少那是不是就是全部都要重新哈希一遍?
    第二个问题:看 2.2 一致性哈希的分析,有说明新增和移除的时候发生了什么

    一致性哈希

    [TOC] 前言 伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在 Redis 中为了保证 Redis 的高可用也为 Redis 搭建了集群对数据进行分槽存放。在 Mysql数据库要...

  • @2019_12b1 “原来的2台服务器新增到3台,那么每个虚拟节点的哈希映射关系就都要修改”,这个“每个虚拟节点的哈希映射关系就都要修改”是怎么理解的?哈希环是对 2^32取模。

    一致性哈希

    [TOC] 前言 伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在 Redis 中为了保证 Redis 的高可用也为 Redis 搭建了集群对数据进行分槽存放。在 Mysql数据库要...

  • 请求量上来的时候最终会形成一个环,这个时候的权值才有意义,否则每次都遍历整个列表取权重最大的话,性能问题会有比较严重。就好比第一次为什么就不能去调用C,C明明是最大的。

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  • ThreadLocal 的底层结构,结合它的使用场景看下。

    Java ThreadLocal

    开篇 ThreadLocal 是 JDK底层提供的一个解决多线程并发问题的工具类,它为每个线程提供了一个本地的副本变量机制,实现了和其它线程隔离,并且这种变量只在本线程的生命...

  • @4e6395e1e119 其实一致性哈希主要就是为了解决新增/减少 机器节点的时候大面积的数据重新分配的问题,只会对部分节点防止性能损耗。进行具体文章里看下【2.2 一致性哈希的分析】这部分哈。

    一致性哈希

    [TOC] 前言 伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在 Redis 中为了保证 Redis 的高可用也为 Redis 搭建了集群对数据进行分槽存放。在 Mysql数据库要...

  • 是的,已更正注释。

    Java ThreadLocal

    开篇 ThreadLocal 是 JDK底层提供的一个解决多线程并发问题的工具类,它为每个线程提供了一个本地的副本变量机制,实现了和其它线程隔离,并且这种变量只在本线程的生命...

  • @noseew spring的事务的确使用 threadlocal。业务上使用 threadlocal 据我目前用到的没有发现和spring事务冲突,当然具体场景可能需要具体分析,值得考虑和研究一番,感谢提出 :+1:

    Java ThreadLocal

    开篇 ThreadLocal 是 JDK底层提供的一个解决多线程并发问题的工具类,它为每个线程提供了一个本地的副本变量机制,实现了和其它线程隔离,并且这种变量只在本线程的生命...

  • 1. CglibProxy 应该是 CglibInterceptor ,文章写的时候代码命名后来有变动,抱歉代码片段未及时更新给阁下带来困扰,感谢指出,已更正。 CglibInterceptor这个是实现增强类。
    2. Proxy.newProxyInstance()是固定有的,可以直接搜到 Proxy 类的源码。它是JDK提供的代理机制,通过反射机制动态生成代理类

    Java 静态代理、Java动态代理、CGLIB动态代理

    [TOC] 开篇 Java 的代理就是客户类不再直接和委托类打交道,而是通过一个中间层来访问,这个中间层就是代理。为啥要这样呢,是因为使用代理有2个优势: 可以隐藏委托类的实...

  • 共同学习✊

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    [TOC] 前言 本文主要介绍Mysql的事务特性以及mysql的MVCC机制,这块也是笔者在之前面试中的高频问题,特整理一番。主要参考了《掘金-Mysql是怎样运行的》《M...

  • 老的数据在机器节点加进来的时候就需要根据实际场景去重新计算,有可能是全部都重新计算,有可能只需要部分节点重新计算,一情况下缓存不会放一些持久化的数据,都是带有过期时间的😋

    一致性哈希

    [TOC] 前言 伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在 Redis 中为了保证 Redis 的高可用也为 Redis 搭建了集群对数据进行分槽存放。在 Mysql数据库要...

  • 👏

    一致性哈希

    [TOC] 前言 伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在 Redis 中为了保证 Redis 的高可用也为 Redis 搭建了集群对数据进行分槽存放。在 Mysql数据库要...

  • 在回答这个问题之前先简单介绍一个小背景:类比 HashMap的扩容操作,扩容后模长此时已经变了,对于老的节点数据来说所有(这里记住是所有)已经在节点中的值都需要进行rehash过程重新计算新的位置,但是如果节点是机器的话那么这个代价的确是高昂的。
    而一致性哈希,是对一个固定的值2^32取模,这样的话就假设新增一个节点,先看下文中2-1中的图2,新增一个节点,假设这个节点对2^32取模落在D2和D1之间,那么只需要计算 D2和D1区间的key进行重新hash找位置即可,不需要大面积的变动。这是一致性哈希带来的好处之一。
    总体来说,对于一致性哈希,节点变化的时候,老的节点上已存在的不能不管,你可以把新key落在新的节点上,但是老的节点上的数据需要关注的。

    一致性哈希

    [TOC] 前言 伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在 Redis 中为了保证 Redis 的高可用也为 Redis 搭建了集群对数据进行分槽存放。在 Mysql数据库要...