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    全面解析Kmeans聚类(Python)

    一、聚类简介 Clustering (聚类)是常见的unsupervised learning (无监督学习)方法,简单地说就是把相似的数据样本分到一组(簇),聚类的过程,我...

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    单细胞108篇文献解读之7---Single-cell RNA sequencing highlights the role of inflammatory cancer-associated ...

    单细胞分析揭示iCAF亚群在膀胱癌治疗中的靶标作用作者:biogevin审稿:童蒙编辑:amethyst 我们在前面已经介绍过膀胱细胞的相关背景(认识膀胱细胞——单细胞水平比...

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    Seurat Weekly NO.11 ||预告2021 Single Cell Genomics Day

    在这里,和国际同行一起学习单细胞数据分析。 还记得2019年上的第一门比较完整和前沿的课程是Suerat团队的Single Cell Genomics Day,当时的议题有:...

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    ReactomeGSA:高效的单细胞通路分析工具

    前情提要: SPATA:基因集驱动的空间转录组分析框架[https://www.jianshu.com/p/81ce67b27529]enrichplot||基因富集结果可视...

  • dynamo||基于代谢标记的RNA速率测量工具

    RNA velocity通过比较新的(未剪接的)和成熟的(剪接的)转录本的水平来推断基因表达的即时变化(La Manno et al.2018。尽管单细胞的RNA veloc...

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    monocle 轨迹图改颜色

    我们在采用monocle做细胞拟时序分析的时候,常常会不满意于原图的配色,而软件自带的配色是根据降维后分出的cell type进行颜色的分类的 那么我们可以通过 来完成 参考...

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    RNA速率:使用Seurat的结果做RNA velocity

    参考链接:https://github.com/velocyto-team/velocyto.R[https://github.com/velocyto-team/veloc...

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    【文献速递】-基于神经网络的迭代转移学习在单细胞RNA-seq分析中的聚类和细胞类型分类

    在单细胞RNA-seq (scRNA-seq)分析中,聚类和细胞类型分类是重要的步骤。随着越来越多的scRNA-seq数据可用,利用外部注释良好的源数据的监督细胞类型分类方法...

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    PROGENy ||推断通路活性

    异常细胞信号会引起癌症等其他疾病,并且是常见的治疗的靶点。常可以通过基因的表达来推断某个信号通路的活性。然而,只考虑基因表达对通路的作用往往忽略了翻译后修饰的作用,并且下游信...