一、聚类简介 Clustering (聚类)是常见的unsupervised learning (无监督学习)方法,简单地说就是把相似的数据样本分到一组(簇),聚类的过程,我...
未写完......
单细胞分析揭示iCAF亚群在膀胱癌治疗中的靶标作用作者:biogevin审稿:童蒙编辑:amethyst 我们在前面已经介绍过膀胱细胞的相关背景(认识膀胱细胞——单细胞水平比...
在这里,和国际同行一起学习单细胞数据分析。 还记得2019年上的第一门比较完整和前沿的课程是Suerat团队的Single Cell Genomics Day,当时的议题有:...
前情提要: SPATA:基因集驱动的空间转录组分析框架[https://www.jianshu.com/p/81ce67b27529]enrichplot||基因富集结果可视...
RNA velocity通过比较新的(未剪接的)和成熟的(剪接的)转录本的水平来推断基因表达的即时变化(La Manno et al.2018。尽管单细胞的RNA veloc...
我们在采用monocle做细胞拟时序分析的时候,常常会不满意于原图的配色,而软件自带的配色是根据降维后分出的cell type进行颜色的分类的 那么我们可以通过 来完成 参考...
参考链接:https://github.com/velocyto-team/velocyto.R[https://github.com/velocyto-team/veloc...
在单细胞RNA-seq (scRNA-seq)分析中,聚类和细胞类型分类是重要的步骤。随着越来越多的scRNA-seq数据可用,利用外部注释良好的源数据的监督细胞类型分类方法...
异常细胞信号会引起癌症等其他疾病,并且是常见的治疗的靶点。常可以通过基因的表达来推断某个信号通路的活性。然而,只考虑基因表达对通路的作用往往忽略了翻译后修饰的作用,并且下游信...