前言:最近一段时间开始逐渐负责一些个性化推荐的项目,所以对推荐知识进行了一波恶补,这个过程其实是异常痛苦的,因为网上的知识要么过于”直白“,完全没有借鉴意义,要么就过于偏向技...
协同过滤简介 协同过滤是一种基于一组兴趣相同的用户或项目进行的推荐,它根据邻居用户(与目标用户兴趣相似的用户)的偏好信息产生对目标用户的推荐列表。协同过滤算法主要分为: 基于...
个性化推荐系统可以理解成一个“为目标用户找到目标物品”的系统,整个过程大致可以分为几个步骤,确定目标用户-召回目标物品-为目标物品排序-按照合理的形式展示-收集目标用户反馈,...