@曦曦1996 emmm抱歉太久没看过简书,这个问题我也不记得了,大概是没有解决,反正公司直接提供了原始的OTU表,我就直接用了
Qiime1-1.介绍倒腾学习了一段时间的qiime1和qiime2,决定苦心整理一下学习成果。虽然不知道啥时候才能更完。主要参考下述网站的分析流程:https://twbattaglia.git...
@赵会成 万分感谢,已毕业,早已解决
Beta多样性常用距离的区别Bray-Curtis与Unifrac距离的区别:Unifrac考虑物种信息,计算依赖进化树文件 Weighted 和Unweighted Unifrac距离的区别:是否考虑...
【参考资料】 https://blog.csdn.net/qq_28618765/article/details/78081959shape函数是numpy.core.fro...
一. 生成式(generative)学习算法 如果算法直接学习,或者尝试学习从输入空间到类别的映射关系的算法,称为判别式(discriminative)学习算法;比线性回归(...
【博客的主要内容主要是自己的学习笔记,并结合个人的理解,供各位在学习过程中参考,若有疑问,欢迎提出;若有侵权,请告知博主删除,原创文章转载还请注明出处。】[TOC] 1.什么...
不同的指标或变量的原始值在单位、量纲、取值范围等方面会有较大差异,因此,在处理较多变量的数据时,需要先对数据进行标准化,使不同变量具有可比性。 常用的标准化方法有: (1...
转发自http://crickcollege.com/news/237.html 前言在以往的推文中,小编给大家整理了两篇有关假设检验的推文,其说明的主要问题是:1. 什么是...
大佬,我在学习ecology-network,教程里用的psych::corr.test(),主要是有adjust的设置,但是我数据可能是十几万个,有点大,它跑死了。用Hmisc::rcorr()能跑出来,有没有能算r又能校正的函数啊……虽然我也不是很懂有没有必要adjust……
R使用笔记:相关系数:cor.test();corr.test();rcorr()本次笔记内容:cor.test()和cor()rcorr() {Hmisc}corr.test() {psych}spearmanCI() {spearmanCI} spea...
递归(recursion):递归常被用来描述以自相似方法重复事物的过程,在数学和计算机科学中,指的是在函数定义中使用函数自身的方法。(A调用A) 迭代(iteration):...
一、什么是Jupyter Notebook? 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码...
自学pandas数据分析时,被安利annaconda ,因为它可以解决一些依赖关系,会省去不少的麻烦,但是安装之后,发现导包一直不成功。理论上pandas是annaconda...
参考资料: https://www.yunbios.net/phyloseq.html https://joey711.github.io/phyloseq/import-d...
本文用于理解ROC曲线的定义,绘制过程及其应用实现,主要用于自我温习回顾基础 基本目录如下: 什么是ROC曲线?1.1 ROC曲线的历史1.2 ROC曲线的定义1.3 ROC...
最后没辙了,各种修改各种报错,我估计是OTU表格问题,手动提取了OTU-Simple这俩数据组成纯数值矩阵就正常工作了。
扩增子测序中OTU表进行抽平的两种方式A random rarefaction of sample reads according to a specific reads length (usually the ...
大佬,我照着跑colSum的时候报错Error in colSums(bac.otu) : 'x' must be numeric,这个怎么弄啊,我是小白。瞎弄了as.data.frame之类的没反应……
扩增子测序中OTU表进行抽平的两种方式A random rarefaction of sample reads according to a specific reads length (usually the ...