@魔法少女玛格姬 那么这项工作有什么落地的应用呢?想结合项目
PRNet:Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network这篇发表于是ECCV2018,利用神经网络直接预测了3D landmark,取得了不错的效果 2D face alignment技术已经比较成熟,3D face recons...
@魔法少女玛格姬 那么这项工作有什么落地的应用呢?想结合项目
PRNet:Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network这篇发表于是ECCV2018,利用神经网络直接预测了3D landmark,取得了不错的效果 2D face alignment技术已经比较成熟,3D face recons...
@踩坑第某人 谢谢,我懂了!博主厉害!
话说我还想问,我想做人脸方面的相关3d工作,博主有没有什么推荐的资料或者综述?
人脸对齐算法PRNet-(Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network)摘要 cvpr2018上交作品,采用encoder-decoder的网络模式,可以端到端地实现由单张RGB人脸图像进行3D人脸重构和密集人脸对齐的联合任务。采用300W-LP...
您好!我也是做双目和结构光的,可以交流一下
为开源点云库PCL贡献代码(一)点云(Point Cloud) 接触三维重建或者立体视觉相关问题的时候,点云是第一个需要掌握的概念。简单来讲,点云就是多唯空间中的点的集合,一般而言,指的是三维空间中的点集。...
我想问一下,这个68个landmark是怎么来的
人脸对齐算法PRNet-(Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network)摘要 cvpr2018上交作品,采用encoder-decoder的网络模式,可以端到端地实现由单张RGB人脸图像进行3D人脸重构和密集人脸对齐的联合任务。采用300W-LP...
您好!我想问一下,这个可以做2d人脸的数据增广吗?类似于把重建的效果进行旋转,然后投影
PRNet:Joint 3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression Network这篇发表于是ECCV2018,利用神经网络直接预测了3D landmark,取得了不错的效果 2D face alignment技术已经比较成熟,3D face recons...