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【王兴国营养特训班】第5期第2课3组游游蛋白质通论2 体内蛋白质每天降解1-2%，大约70-80%重新合成蛋白质。不同蛋白质降解速度不同，血浆快，结缔组织慢。 一 氨基酸的一般代谢： 重要概念...
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使用limma 进行转录组差异分析基因表达差异分析是我们做转录组最关键根本的一步，edgeR+limma是目前最为推荐的方式。本文结合示例数据，将对这个过程进行梳理，让你明白limma包的why，what，h...
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原始表达矩阵 转换成 rpkm表达矩阵参考文章: 基因长度之多少[https://mp.weixin.qq.com/s/yL6C66C-cMhu_RKiAobCXg]示例数据下载：rawCounts & rpk...
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喜欢写代码的外科医生。
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R语言--图表（四）1. 条形图 语法在R语言中创建条形图的基本语法是 - 以下是所使用的参数的描述 --- H是包含在条形图中使用的数值的向量或矩阵。-- xlab是x轴的标签。-- ylab...
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R语言--统计（六）1. 平均值、中位数和模式 Mean平均值I. 语法用于计算R中的平均值的基本语法是 -mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)以下是所使用...
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R语言ggboxplot-一文掌握箱线图绘制所有细节作者：白介素2相关阅读：R语言ggplot2绘制箱线图R语言生存分析04-Cox比例风险模型诊断R语言生存分析03-Cox比例风险模型R语言生存分析-02-ggforestR...
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R基础（4）：R的数据类型和数据结构
一、R的数据类型（模式）大概分为如下几种：第一种：原生型数据是计算机能够直接识别的类型，二进制的形式保存的数据，格式为raw。 v <- charToRaw("Hello")...
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机器学习—支持向量机（Support Vector Machine，SVM）简介 支持向量机可能是最流行和最受关注的机器学习算法之一。超平面是分割输入变量空间的线。在SVM中，通过选择一个超平面，并根据输入变量空间中的类(类0或类1)，来最好地分离输...
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Lake Khanka is a freshwater lake on the border between Primorsky Krai, Russia and Heilongjiang province, China. <br>Akka is the name of a beautiful mountain(that Jonas climbed and skied some years age) in the Laponia region in Northern Sweden. The mountain is also sometimes called 'The Queen of Laponia'. Akka is also the name of a goddness in the Sami(the native Swedish population)mythology. She is the goddness that stands for all the beauty and good in the world. The mountain can be seen as the symbol of this goddness. Also,the name AKKA is the palindrome of letters A and K as in Actor Kernel and returns very few hits on Google.
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如何给五岁小孩讲解SVM SVM-1SVM系列开篇，翻译自：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/15zrpp/please_explain_sup...
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SVM支持向量机(一)：基础概念超平面 定义： 对于处在超平面两侧的两个点 和 ，分别有： 某样本到超平面的单位法向量为：某样本点到超平面的距离可以表示为： 所以可以看到图中原点距离超平面的距离是 线性分类...
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比较三种机器学习模型（随机森林，支持向量机，逻辑回归）的分类效果我把这个思路搬运到我的课题里，复现图如下： 相似度：75%。a和b是用AI画的，所以今天分享下c和d的代码 一 差异分析 假设我们有了这样的一个表达矩阵，叫Expr_all。...
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TCGA 数据分析实战 —— GSVA、ssGSEA 和单基因富集分析前言 前面，我们介绍过了差异基因的功能富集分析，今天，我们对这部分的内容作一些补充 主要介绍一下 GEVA、ssGSEA 和单基因的富集分析 GSVA 我们知道，GSEA 富...
