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谢谢
机器学习 | 为什么softmax函数需要减去一个max值
背景：在softmax函数对vector值进行计算，转换为[0, 1]区间的概率值的时候，往往会先对vector中每个元素减去一个max(vector)值。本文主要记录下对神...
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机器学习 | 为什么softmax函数需要减去一个max值背景：在softmax函数对vector值进行计算，转换为[0, 1]区间的概率值的时候，往往会先对vector中每个元素减去一个max(vector)值。本文主要记录下对神...
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data2 = sorted(data, key=itemgetter(1, 2))
# [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
这里错了, 应该也是 `[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]` -
RANSAC算法学习笔记本博客内容来源于网络以及其他书籍，结合自己学习的心得进行重编辑，因为看了很多文章不便一一标注引用，如图片文字等侵权，请告知删除。 传统2D计算机视觉学习笔记目录-------...
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我是文件夹中混入了jpg格式的照片，删掉就不会了
免费无广告无水印的苹果HEIC图片转换器
前些时，西瓜的苹果手机空间爆了，遂决定把手机相册里的照片转移到电脑上，当把所有的照片数据都拷到电脑上之后，才发现文件夹里有很多奇怪后缀名的文件，但使用手机查看，相册里的照片又...
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你好，我想请问一下，如果我想仅需使用到3个点，但是我在检测特征点时若hessianThreshold设置在300-500之间，则会产生很多点，导致非常耗时，因此我通过提高hessianThreshold使得keypoints数量减少，进而挑选出距离最小的3对匹配点，请问这样操作合适吗？因为我不知道我提高hessianThreshold之后找到的keypoints是否稳定。打扰了，谢谢你。
SURF(Speeded-Up Robust Features) 算法简介
原文地址：https://docs.opencv.org/3.4.1/df/dd2/tutorial_py_surf_intro.html 本文概述 SURF 基础知识 Op...
