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LLM基础（四）幻觉
幻觉 模型输出的内容与现实世界不一致，或者与输入内部不符的情况被称为幻觉。 简而言之就是“胡说八道”。 幻觉分类 事实性幻觉：与现实世界事实不一...
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LLM基础（三）Transformer模型Transformer模型是什么？ 一种基于自注意力机制的深度学习模型，主要用于处理序列数据，如自然语言处理（NLP）。 Transformer...
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LLM基础（二）：Token，上下文，In-Context Learning
Token Token是模型处理和生成的最小单位，模型理解和处理文本的基础。 它可以使一个单词，短词或句子的一部分，具体换分跟分词规则有关 。可...
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LLM基础（一）：模型参数量、模型参数精度
什么是LLM？ LLM是大语言模型的简写。全称是Large Language Model。 大型语言模型，是一种使用大量文本数据训练的深度学习模...
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一文带你人工智能入门
人工智能（Artificial Intelligence）简称AI。 一句话概括人工智能 机器对人类的思维或者行为进行模拟，让机器能够像人类一样...