@一个菜鸟的自我修养 感谢作者详细的回复，受益匪浅，谢谢！
FM模型的一些理解的实操原文：https://www.csie.ntu.edu.tw/~b97053/paper/Rendle2010FM.pdf 本文仅仅只是对文章的一些个人理解。本章先回顾一下...
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@一个菜鸟的自我修养 第二个问题，是我理解错了，以为编号从1开始。关于第一个问题（假设仅针对离散特征），按照文中的编码方式，先把所有特征展开，再重新编码，最后进行one-hot编码，这样有可能导致最终的特征维度相当大且稀疏。我比较疑惑，这种编码方式（特征全展开，重编码，再独热）跟其他编码方式（对单列特征onehot或label encoding）有什么优势或劣势吗？我查了相关资料，这些做法应该都有。另外，想问下，作者是如何考虑连续特征不做处理还是进行分桶离散化的情况
FM模型的一些理解的实操
原文：https://www.csie.ntu.edu.tw/~b97053/paper/Rendle2010FM.pdf 本文仅仅只是对文章的一些个人理解。本章先回顾一下...
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文中说get_feature_dict做了独热编码，但是并未发现啊
另外，在get_feature_dict第11行：range(total_feature, total_feature + len(unique_feature))，range的第一个元素和第二个元素，是否应该+1呢FM模型的一些理解的实操
原文：https://www.csie.ntu.edu.tw/~b97053/paper/Rendle2010FM.pdf 本文仅仅只是对文章的一些个人理解。本章先回顾一下...