@慧666 from gensim.models import KeyedVectors
268G+训练好的word2vec模型（中文词向量）从网上了解到，很多人缺少大语料训练的word2vec模型，在此分享下使用268G+语料训练好的word2vec模型。 训练语料： 百度百科800w+条，26G+ 搜狐新闻...
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@Csico 如果没解决的话，加载bin的时候试试加一个binary参数
这样：model = KeyedVectors.load_word2vec_format('bin文件路径', binary=True)268G+训练好的word2vec模型（中文词向量）
从网上了解到，很多人缺少大语料训练的word2vec模型，在此分享下使用268G+语料训练好的word2vec模型。 训练语料： 百度百科800w+条，26G+ 搜狐新闻...
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@Csico 你好请问解决了吗？
268G+训练好的word2vec模型（中文词向量）
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DSSM模型和tensorflow实现DSSM 的原理很简单，通过搜索引擎里 Query 和 Title 的海量的点击曝光日志，用 DNN 把 Query 和 Title 表达为低纬语义向量，并通过 cosine...
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@qyj111111 加载.model文件，可以直接用`gensim.models.Word2Vec.load`方法加载，但是同目录下需要存在`.model`,`.trainables.syn1neg.npy`,`.trainables.syn1.npy`,`.wv.vectors.npy`文件
268G+训练好的word2vec模型（中文词向量）
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楼主使用的什么配置的机器训练的呀，多大内存呢
268G+训练好的word2vec模型（中文词向量）
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我发现我在进行追加训练的时候，模型里词的数量不会增加，就是我在使用模型的过程中，发现有的我需要的词模型里边没有，这个应该怎么进行追加训练呀
268G+训练好的word2vec模型（中文词向量）
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最新版使用这个方法加载才可以
gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('word2vec_model/baike_26g_news_13g_novel_229g.bin', binary=True)268G+训练好的word2vec模型（中文词向量）
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268G+训练好的word2vec模型（中文词向量）从网上了解到，很多人缺少大语料训练的word2vec模型，在此分享下使用268G+语料训练好的word2vec模型。 训练语料： 百度百科800w+条，26G+ 搜狐新闻...
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NLPer，中国统计网特邀认证作者<br>个人博客：<br><a href="http://mcgrady.cn" rel="nofollow" target="_blank">http://mcgrady.cn</a><br>github：<a href="https://github.com/TracyMcgrady6" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/TracyMcgrady6</a>
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斜杠青年/伪医生/伪专栏作家/伪摄影爱好者/伪古典音乐爱好者/伪旅行家/假装文艺青年/客居英伦15年/精游43国家与地区/千万博主/千万小心加我好友/千万。。。
