常有人说:中年女明星是最畏手畏脚的一群人。 不敢大笑,怕眼角皱纹太明显; 不敢素颜露面,照片必须精修,年龄话题避而不谈…… 精心保养,拼命想要留住“少女感”。 前阵子,马伊琍...
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神猴式,是哈他瑜伽体式之一,它很像舞蹈中的劈叉动作。 哈努曼(Hanuman)是一只拥有超凡力量的神猴的名字,传说中它一大步就能跨过大海,到达喜马拉雅山。这个体式就是献给它的...
本篇文章是python数据探索系列扫盲文章的第一篇,主要和各位朋友探讨一下numpy,后续文章会陆续介绍pandas以及Matplotlib。如有疏漏不当的地方,请留言或私信...
尝试写一下Keras的一些东西,算是必要的时候能备忘一下吧!希望大家多提提意见,毕竟我文笔太差,不太会写东西,留言私信都好。以下大部分内容来自Keras的教程,有兴趣的同学可...
换个角度来说,偏差是离真实值的距离,方差可以评价模型的鲁棒性。偏差大则欠拟合,即学习能力不足,方差大则过拟合,即学习能力太强,把噪声也学习进去了。
在机器学习的面试中,能不能讲清楚偏差方差,经常被用来考察面试者的理论基础。偏差方差看似很简单,但真要彻底地说明白,却有一定难度。比如,为什么KNN算法在增大k时,偏差会变大,...
本文相关代码可以从Backpropagation[https://github.com/chi2liu/Backpropagation]下载 上篇文章小白也能看懂的BP反向传...
感知器激活函数神经网络小结 本文从感知器开始讲起,引入激活函数,最后引出了神经网络的基本概念和思想,希望能帮助读者对神经网络有一个初步的了解! 感知器 人工神经网络的第一个里...
本文相关代码可以从Backpropagation下载 想要理解backpropagation反向传播算法,就必须先理解微分!本文会以一个简单的神经元的例子来讲解backpro...
本文相关代码可以从Backpropagation[https://github.com/chi2liu/Backpropagation]下载 在上一篇文章小白也能看懂的BP反...
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梯度下降的场景假设梯度梯度下降算法的数学解释梯度下降算法的实例梯度下降算法的实现Further reading 本文将从一个下山的场景开始,先提出梯度下降算法的基本思想,进而...
为什么很多人PPT做的不咋地,但却从没有考虑去改变一下,或者考虑过想去改变,却没有明显的变化呢?主要是因为我们很多人在学习PPT的过程中存在着一定的误区,这些误区让你没有明显...