心理学是一门研究如何能够让人们更好地生活的学科 这句话狠真实
对心理咨询感兴趣的你，可能对心理学一窍不通作为一名心理学科班出身的学生，很遗憾我即将踏入心理咨询的行当了。为什么说很遗憾呢？成为一名心理咨询师，就意味着我将要抛弃我在大学生涯所接受的科学思维训练，放弃我在实验课上和实...
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体验人生百态，慢慢的老去
老去是一种怎样的感受？| 关于养老那些不得不知道的事
“过去的映像”是一组由商业广告摄影师Tom Hussey拍摄的照片系列。据Tom说照片的灵感来源于一个二战的老兵说的一句话“我无法相信我即将80岁了。我感觉自己刚刚从战场回来...
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老去是一种怎样的感受？| 关于养老那些不得不知道的事
“过去的映像”是一组由商业广告摄影师Tom Hussey拍摄的照片系列。据Tom说照片的灵感来源于一个二战的老兵说的一句话“我无法相信我即将80岁了。我感觉自己刚刚从战场回来...
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一个思绪信马由缰的妞，毕业于南加州大学社工专业精神健康方向，现在在美国从业临床社工师，主要为客户提供心理评估与咨询，临终关怀，小组以及相关精神健康教育。与病人打交道是一个不断阅人识记，助人并且自助的过程，我把自己实践过程中的一些心理知识和对人生的思考都写了下来，欢迎大家关注微信公众号“什么值得想”
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路虽远，行则将至；<br>事虽难，做则必成。<br><br>
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茶艺师一枚，古琴业余爱好者，喜欢阅读
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Kafka itself：
和前面提到的enable.auto.commit:true异曲同工，不过这里用commitAsync方法异步的把offset提交给Kafka 。当应用程序第一次启动时，首先从Topic的初试位置来获取消息，原有的消息一个都没有丢失；紧接着，用commitAsync方法异步的把offset提交给Kafka（topic的每个分区的offset）。当应用程序失败或者人为停止后，再次启动应用程序时，都会从kafka恢复Topic的offset，从上一次消费结束的位置继续消费，所以不会重复消费已经消费过的消息，也不会丢失在应用程序停止期间新产生的消息。
与checkpoint相比，应用程序代码的更改不会影响offset的存储和获取。然而，这样的操作不是事务性的，由于是异步提交offset，当提交offset过程中应用程序crash，则无法保存正确的offset，会导致消息丢失或者重复消费。
l大佬大佬 那这个异步提交的方式到底能还是不能保证exactly once啊啊啊 小弟要爆炸了了了。。。（基于最新的Kafka version 0.10.2 new consumer API ）想要Spark Streaming精确一次消费Topic？拿去不谢，记得点赞和分享！
本文基于Spark2.1.0、Kafka 0.10.2、Scala 2.11.8版本 背景： Kafka做为一款流行的分布式发布订阅消息系统，以高吞吐、低延时、高可靠的特点著...
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Kafka itself：
和前面提到的enable.auto.commit:true异曲同工，不过这里用commitAsync方法异步的把offset提交给Kafka 。当应用程序第一次启动时，首先从Topic的初试位置来获取消息，原有的消息一个都没有丢失；紧接着，用commitAsync方法异步的把offset提交给Kafka（topic的每个分区的offset）。当应用程序失败或者人为停止后，再次启动应用程序时，都会从kafka恢复Topic的offset，从上一次消费结束的位置继续消费，所以不会重复消费已经消费过的消息，也不会丢失在应用程序停止期间新产生的消息。
与checkpoint相比，应用程序代码的更改不会影响offset的存储和获取。然而，这样的操作不是事务性的，由于是异步提交offset，当提交offset过程中应用程序crash，则无法保存正确的offset，会导致消息丢失或者重复消费。
这是在其他地方看到的，但是小弟有点不理解，这个异步提交的方式能还是不能保证exactly once.........Spark Streaming Crash 如何保证Exactly Once Semantics
这篇文章只是为了阐述Spark Streaming 意外Crash掉后，如何保证Exactly Once Semantics。本来这个是可以直接给出答案的，但是我还是啰嗦的讲...
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了解了 谢大神 想问下有没有exactlyonce 的示例代码 最近研究这个我被恶心到了啊啊啊，或者链接什么的，github上我倒是找到个 但是只针对单个parition的
Spark Streaming Crash 如何保证Exactly Once Semantics
这篇文章只是为了阐述Spark Streaming 意外Crash掉后，如何保证Exactly Once Semantics。本来这个是可以直接给出答案的，但是我还是啰嗦的讲...
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新博客地址： <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fpeople%2Fallwefantasy" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/allwefantasy</a>
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老哥有没有保存到zk上面的 kafka010版本的 或者有什么文章推荐也可以 链接什么的 万分感谢
（基于最新的Kafka version 0.10.2 new consumer API ）想要Spark Streaming精确一次消费Topic？拿去不谢，记得点赞和分享！
本文基于Spark2.1.0、Kafka 0.10.2、Scala 2.11.8版本 背景： Kafka做为一款流行的分布式发布订阅消息系统，以高吞吐、低延时、高可靠的特点著...
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用习惯对抗习气，用深度打败热度。
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微信ID: Yijie_Yuki<br>个人公众号: 怡洁Yuki职场说<br>职业生涯教练与规划师<br>领英行家|领英职场导师
