集成学习是用有限个学习器对同一个问题进行学习，集成在某输入示例下的输出由构成集成的各学习器在该示例下的输出共同决定的。 包括两个步骤： 1 采用...

将创建好识别网络训练数据集和建立一个标签作为输入，调整学习率，训练改进的模型，直到收敛然后保存网络模型，就完成识别网络的训练。 fasterR-...

字符识别方法大致分两种 1 基于结构特征的方法 2基于统计特征的方法 传统的字符识别算法流程 待识别样本输入➡️预处理➡️特征选择和提取➡️分类...

数据挖掘的理论基础 1数据归纳 2数据压缩 3模式发现 4概率理论 5 微观经济观点 6 归纳数据库 典型的数据挖掘系统 可视化的用户接口➡️模...

把Train里面的Liear换一个高阶算法，然后加入dropout=0.8，用to-csv把结果保存下来‘然后用joblib 把训练结果保存下来

卷积神经网络识别图片的步骤： 1 卷积层初步提取特征 2 池化层提取特征 3 全连接层将各部分特征汇总 4 产生分类器，进行预测识别 普遍的CN...