cs224d-Day 6: 快速入门 Tensorflow 本文是学习这个视频课程系列的笔记,课程链接是 youtube 上的,讲的很好,浅显易懂,入门首选, 而且在gith...
本文结构: 什么是激活函数 为什么要用 都有什么 sigmoid ,ReLU, softmax 的比较 如何选择 1. 什么是激活函数 如下图,在神经元中,输入的 input...
引起了我的沉思
有一个困惑的问题问大家?求解惑有些人 晚上不玩游戏 又没看书做事 也没谈恋爱 还没人聊天 但却总是在熬夜 这是为什么呢??? 好看的人儿,点个喜欢❤ 你会更好看哦~~
最近用上了alfred,感觉特别好用。尤其是workflow的功能,简直不能更赞。在网上找了下,没发现特别号的编写workflow的教程。虽然很简单,还是分享给大家,希望能帮...
未经允许,不得擅自改动和转载 2017/10/26,我的tensorflow是从0.12版本升级到最新版本(1.3)的,基于python3.5的 升级 升级很简单(在这里感谢...
未经允许,不得擅自改动和转载 4.1 多维特征(Multiple Features) 目前为止,我们探讨了单变量/特征的回归模型,现在我们对房价模型增加更多的特征,例如房间数...
原文出处: neo1218 一般递归与尾递归 一般递归 执行: 可以看到, 一般递归, 每一级递归都需要调用函数, 会创建新的栈,随着递归深度的增加, 创建的栈越来越多, 造...
继前面理解了CPS后,尾递归的概念深化了我对函数式编程的理解。那Python作为一个不那么正宗的函数式语言。自己能对尾递归优化么?我们来看个例子。 看来就算我们的函数已经是尾...
先用sk-learn构建一个决策树 对数据进行预处理: 用sk-learns构建决策树有以下9个参数可以设置: 一般第4个和第5个使用比较多。 决策树构造成功后会返回其树模型...
有人说,会搜索才叫会上网,搜索引擎在我们日常生活中的地位已是举足轻重。要想在浩如烟海的互联网信息中找到自己所需的信息,都需要一点点技巧。 看了一下自己收藏夹里面的几百个网站,...
前言 鉴于国内使用卷积网络实现MNIST数据集识别的源码(基于Tensorflow实现)解析资料很少,本人对最新的代码进行学习,现将笔记心得分享。由于自身水平有限,理解不当之...
tensorflow中文社区对官方文档进行了完整翻译。鉴于官方更新不少内容,而现有的翻译基本上都已过时。故本人对更新后文档进行翻译工作,纰漏之处请大家指正。(如需了解其他方面...