1、p-value 单个假设检验中主要依靠p值(或统计量t)做出是否拒绝零假设H0的决定：p-value和预先设定的检验水准 α 做对比，如果p-value小于等于α，拒绝原...
IP属地：河南
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假设检验 p-value，FDR，q-value
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p值，Bonferroni校正，FDR法，q-value，多重检验
单次检验：为控制假阳性率，设置假阳性率阈值（α）为0.05，p<0.05即认为差异显著。 多重检验：多次统计检验会增加总体的的假阳性率。例如，比较两组样本的1000个基因，每...
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关于P-value，及显著与多重检验校正
P-value：通俗的说就是--犯错误的概率。 在任何一个严谨的科学测量中，我们判断两个数值是否有差异，必须要考虑这个差异可能来源两个方面：可能是真实的差异，也可能来自检测误...