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    PCA原理及实现-R

    PCA分析与解释 PCA是一种无参数的数据降维方法,常用的机器学习算法一种,这篇文章主要从PCA应用于解释两个方面介绍。关于PCA原理,详情这里[https://royals...

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    StatQuest(PCA系列)step by step为你解释PCA的那些事儿

    这篇笔记记录的是StatQuest的PCA系列的视频。一共是3个视频,其中第一个和第三个视频很短,五六分钟的样子,中间的长一点。但是这3个视频真的是从浅入深的介绍了PCA分析...

  • 认识与了解主成分析PCA

    PCA概念介绍 PCA 全称是Principal Component Analysis,又叫做主成分析。是一种分析、简化数据集的技术。主成分分析经常用于减少数据集的维数,同时...

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    微生物多样研究—α 多样性指数分析

    一、多样性指数介绍 多样性指数:是指物种多样性测定。 主要有三个空间尺度:α多样性,β多样性,γ多样性。 每个空间尺度的环境不同测定的数据也不相同。 α多样性:主要关注局域均...

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    RDA 结果解读

    介绍 微生物多样性分析中,α多样性主要关注局域均匀生境下的物种数目 ,通俗来讲就是样本内的物种多样性。β多样性是指在地区尺度上,物种组成沿着某个梯度方向从一个群落到另一个群落...