你好，我也在考虑为什么，请问你知道了吗？你有尝试用V2的模型跑一下吗？
目标检测实践_tensorflow版SSD数据准备致谢声明 本文在学习《Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型（2）——训练并使用自己的模型》的基础上优化并总结，此博客链接...
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请问，有没有顺利跑通的，请教一下，谢谢。
TensorFlow 同时导入多个预训练模型进行 finetuning
这篇文章将说明怎么同时导入多个预训练模型进行训练。 前面的文章 TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50 介绍了怎么导入一个单模型预训练参数对模型进行 fin...
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Android可持续滑动布局：ConsecutiveScrollerLayout
ConsecutiveScrollerLayout是我在GitHub开源的一个Android自定义滑动布局，它可以让多个滑动布局和普通控件在界面上像一个整体一样连续顺畅地滑动...
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你可能还不知道的elevation、以及Z值等elevation、以及Z值——是什么？ 众所周知，with和height是所有View的基础属性。用一个二维坐标系来描述手机屏幕，那么它们就分别表示了View在坐标系上x、...
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这么多开源框架，该用哪个好？
想必这样的问题，大家都有疑惑过。我想大部分的疑惑无非以下几点： 这个框架稳定吗？要是有bug怎么办？ 这个框架能满足我的所有需求吗？如果用到一半发现不适用该怎么办？ 这个框架...
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android：一个绚丽的注册动画
1、前言 本文github地址：https://github.com/qike2015/SignUpAnimation 在网站上看到一个很绚丽的注册设计,先看下原设计效果： ...
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GitHub：<a href="https://github.com/donkingliang" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/donkingliang</a><br>博客：<a href="http://blog.csdn.net/u010177022" rel="nofollow" target="_blank">http://blog.csdn.net/u010177022</a><br>QQ：1043214265
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轻量化网络模块GhostNet-More Features from Cheap Operations介绍 本文是CVPR2020最新出炉的文章，文章主要介绍了新型的轻量化模块——Ghost模块。Ghost模块的核心思想是基于一组固有特征图，应用了一系列成本低廉的线性变换，生...
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ContentObserver监听媒体库变化
在Android中，我们可以使用ContentObserver监听ContentProvider数据的变化。 实例 我们试下拍照的事件响应： 当数据发生变化的时候，会通知到o...
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@和蔼的zhxing 感谢回复，还想请问，那假如我手里的数据只有单类别的图像，比如一张图内一个鼠标，一张图内一个手机，我使用这样的图像进行标注，这样训练过后，我用一张图内既有鼠标和手机的图片测试，结果会有影响吗？
8.SSD目标检测之二：制作自己的训练集
最近秋色甚好，一场大风刮散了雾霾，难得几天的好天气，周末回家在大巴上看着高速两旁夕阳照射下黄澄澄的树叶，晕车好像也好了很多。特地周六赶回来为了周末去拍点素材，周日天气也好，去...
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楼主您好，想请问在标注数据集的时候，我是用一张图只标注一个我感兴趣的类别的形式，还是将一张图片内的所有我感兴趣的类别都标出来，当然也有可能只有一个感兴趣的类别。采用哪种方式标注呢？
8.SSD目标检测之二：制作自己的训练集
最近秋色甚好，一场大风刮散了雾霾，难得几天的好天气，周末回家在大巴上看着高速两旁夕阳照射下黄澄澄的树叶，晕车好像也好了很多。特地周六赶回来为了周末去拍点素材，周日天气也好，去...
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请问，您试过自己的模型量化了吗
Tensorflow量化模型
在编译后的tensorflow根目录（tensorflow-master）下运行以下代码，需安装bazel。 quantize_nodes:表示进行8bit量化，添加这个参数...
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博主您好，请问自TensorFlow2.0出来后，这个官网案例又更新了，那么所用的.tflite模是用2.0代码训练出来的吗，我在通过tflite代码操作2.0保存的模型和操作对用1.0代码保存的模型写法会有区别吗？
TensorFlow Lite for Android 初探(附demo）
一. TensorFlow Lite TensorFlow Lite 是用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow Lite 支持 Android、iOS...
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微信公众号【安卓笔记侠】（微信号：androidnotebyyifeng）<br>独立博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fwoyifeng.com%2F" target="_blank">http://woyifeng.com/</a><br>新浪微博：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fweibo.com%2F3137408085%2Fprofile%3Ftopnav%3D1%26wvr%3D6%26is_all%3D1" target="_blank">http://weibo.com/3137408085/profile?topnav=1&wvr=6&is_all=1</a>
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损失函数softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy之间的区别与联系cross_entropy-----交叉熵是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。 在介绍softmax_cross_entropy，binary_cr...
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@勇_a0e6 你好，能把改成mobilenet的修改代码部分我看一下吗，有什么问题需要注意吗
TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）
看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型（续） 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...
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TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型（续） 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...
