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另外关于第三点 “增大 threadpool.index.queue_size” 应该也是没有用的
索引时的并发量是跟shard的数量对应的，但是不会超过本机的cpu 核的个数。
因为es里面不管是BULK, 还是INDEX的threadPool，线程数都是fix的，即availableProcessors（貌似可以通过配置手动修改，没设默认就是机器的cpu核数，且不超过32）
而这个threadpool.index.queue_size，只不过是线程池等待任务队列的大小。默认50，若索引时es消化不过来，这个等待任务超过了队列大小，es会直接拒绝请求，抛出EsRejectException。
如何提高ElasticSearch 索引速度
我Google了下，大致给出的答案如下： 使用bulk API 初次索引的时候，把 replica 设置为 0 增大 threadpool.index.queue_size ...
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Es 源码解析类的文章
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关于version这块，一般是不会影响索引速度的吧。
一般情况下索引数据时你是不会自己提供id的，这时es会为每条数据自动生成一个base64 UUID，而且好像还是字典序上的自增，这个时候记录索引默认是create，这根本就不存在版本冲突和加锁的问题吧。
如果你是指索引的meta state的版本号。这个版本号一般只会在发生了field mapping的更新，setting的更新时版本号才会更新。当你海量数据导入的时候，数据的列总不会每条数据都不一样吧？所以这个版本号也是不会频繁更新的。
不知道我有没有理解正确你的意思？如何提高ElasticSearch 索引速度
我Google了下，大致给出的答案如下： 使用bulk API 初次索引的时候，把 replica 设置为 0 增大 threadpool.index.queue_size ...
