《计算机视觉教程》笔记编著:章毓晋(清华大学电子工程系)出版社:人民邮电出版社出版时间:2017.3 3.3、直方图修正 直方图是对图像的一种抽象表示方式。 借助对图像...
1.平面操作工具箱 http://cathy.ijs.si/~leon/planman.html 2.SimMechanics 工具箱 (这个好像不是免费的)http://w...
要理解学习率是什么,首先得弄明白神经网络参数更新的机制-梯度下降+反向传播,这里默认读者已经有这些概念基础了。 学习率是一个非常非常重要的超参数,这个参数呢,面对不同规模、不...
Li X, Yin H, Zhou K, et al. Semi-supervised clustering with deep metric learning and gr...
一、训练模型使用的训练集中,对于一部分用于检验预测准确的训练样本,针对我们感兴趣的 “类别” 是否做了 “标注” 而形成不同的学习方法,可以分为监督学习、非监督学习和半监督...
一、特征处理 1.1 类别型特征类别型特征(Categorical Feature)主要是指性别(男、女)、血型(A、B、 AB、O)等只在有限选项内取值的特征。类别型特征原...
本章内容:· 15.1 问题的动机· 15.2 高斯分布· 15.3 算法· 15.4 开发和评价一个异常检测系统· 15.5 异常检测与监督学习对比· 15.6...
YOLOv5代码详解 (第一部分) train.py 1.1 使用nvidia的apex接口计算混合精度训练 1.2 获取文件路径 1.3 获取数据路径 1.4 移除...
选自towardsdatascience,作者:Maarten Grootendorst机器之心编译在数据挖掘中,我们经常需要计算样本之间的相似度,通常的做法是计算样本之间的...
三者的区别训练集(train set) —— 用于模型拟合的数据样本。验证集(development set)—— 是模型训练过程中单独留出的样本集,它可以用于调整模型的超参...
作者:湃森(深圳大学 计算机与软件工程)链接:https://www.zhihu.com/question/396811409/answer/1252521120[https...