----目录----一、数据预处理二、变量选择三、建模四、解读业务 数据源包括25317条用户数据，有年龄、职业、婚姻状况及天猫使用情况等......

——目录————————————————————一、数据描述二、提出问题三、数据探索四、总结————————————————————————— ...

参考kaggle notebook：keras 一、题目 1.项目题目：沃尔玛销量预测 预测沃尔玛未来28天的销量 2.评分标准：RMSSE n...

一、数据描述 1.数据行/列数量 2.缺失值分布2.1local_tv有缺失值 可见local_tv投入对销售收入影响较大 填充0 二、单变量分...

问题描述根据airbnb用户信息对客户进行分群数据字段 一、数据准备 1.引入数据 1.1发现age的异常值有“2岁”和“2014岁” 2.异常...

pd.melt():将列名转换为数据如：将左表转换为右表 value_vars 需要转换的列名 var_name "被转换的列名"组成的新列的 ...

目录 项目问题各变量解释一、数据描述1.总览数据2.可视化探索3.相关性分析 二、特征工程1.缺失值处理2.构造家庭规模特征3.构造乘客身份特征...