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全基因组选择的模型汇总（转载） -
DESeq双因素差异分析单因素差异分析 对于DESeq来说，常用的单因素的差异分析已经比较多了， 一般来说，对于基因的表达矩阵，放在前面的为对照组，后面的为处理组，所以结果为后面的比较前面的并且对于...
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全基因组关联分析（GWAS）-基本分析内容1、GWAS 流程 image.png数据质控• 1）按分型百分比条件过滤，多数文章剔除缺失率在20%以上的位点，样本量较大的群体中，可以将缺失率小于50%的位点都保留；• ...
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siRNA干扰实验流程
前言 在研究某基因的功能时，常常要用到某基因的过表达，或敲除，或敲低。 在敲除方面，常用的就是Crispir/Cas9技术，不过此技术周期比较长，步骤比较麻烦，就我们实验室而...
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Smart is the new Sexy
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西澳大学生物信息博士一枚<br>研究方向: 植物泛基因组与群体基因组学的挖掘<br><br>简信不回答问题，有问题发至<br>lakeseafly50@gmail.com
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怎样使用R语言制作一份高大上的简历写简历是一件每个人都要经历的事情，无论你是刚毕业的学生，又或者是想跳槽升级的职场老手。一份精简好看的简历能为你加分不少。说到制作简历，我们最关心的事肯定要数怎样将它弄得简洁明...
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生物信息说人话系列-GWAS分析
