发简信
IP属地：北京
-
-
坐标变换与坐标系变换一、几个概念 欧拉角 固定轴变换与连续轴变换 定理1 所谓欧拉角和固定角顺序相反指的是：如果一个物体分别绕自己的xyz坐标轴旋转αβγ角度相当于物体绕世界坐标轴的zyx分别旋...
-
相机+imu标定
参考：双目相机与IMU camera IMU 联合标定工具箱使用方法——Kalibr官方推荐教程：DIY Indoor Autonomous Drone! - Part 2 ...
-
汴京大学一枚逗比的砖工，不好好搬砖，不好好学习，整天想着去哪里玩，却很少出去玩。现在开始决定好好堕落，好好想想，好好琢磨着！
-
如何识别图片中的表格数据在很多时候，我们的数据来源形式是多种多样的，有时候数据（或表格）也会呈现在图片中。那么，我们如何来获取图片中的有用数据呢？当一张图片中含有表格数据的时候，我们可以用Ope...
-
心无时不跳，我无处不在。
-
你运行过你写的这例子代码吗？我怎么感觉不对呢
理解tf.squeeze()
该函数返回一个张量，这个张量是将原始input中所有维度为1的那些维都删掉的结果axis可以用来指定要删掉的为1的维度，此处要注意指定的维度必须确保其是1，否则会报错 例子：
-
Make a goal and work hard<br>
-
XGBoost原理更好的阅读体验请跳转至XGBoost原理[https://xv44586.github.io/2019/10/14/xgb/] 一.绪论在实际应用的机器学习方法里，Gradi...
-
公众号：麻瓜智能，请公众号内回复内容和邮箱领取对应资料
-
-
深度学习中的数值计算1.定义 参数数量（params）：关系到模型大小，单位通常为M，通常参数用 float32 表示，所以模型大小是参数数量的 4 倍理论计算量（FLOPs）：是 floati...
-
YOLO v2《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》本文大部分内容来自史上最通俗易懂的YOLOv2讲解。 YOLO v1提出了一种端到端的目标检测算法。虽然其mAP相对于当前表现最好的目标检测算法faster R-CNN略有不...
-
-
二.交叉熵损失函数（Softmax损失函数）关于交叉熵在loss函数中使用的理解https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/79163834 神经网络基本构架 交叉熵损失...
-
tf中交叉熵计算
tf中交叉熵计算 标签（空格分隔）： tensorflow https://zhuanlan.zhihu.com/p/27842203http://blog.csdn.net...
-
tensorflow版本与cuDNN CUDA的版本配合
已验证的配置,参考tensorflow官网,可能需要梯子[https://www.tensorflow.org/install/source#gpu] 查看GPU版本(N卡)...
-
TensorFlow C++ CPU 模型预测优化加速如下图所示，TensorFlow在移动端的上线流程常包括下面几个步骤： 固化模型->将variable转constant 剪枝->去除、合并、跳过某些节点， 量化->数据类型...
-
CMake 学习（二）：生成库
使用CMake生成可执行文件需要使用add_executable命令，简单的像下面这样： 就会生成一个名为hello的可执行文件。 如果需要生成库文件，就需要使用命令add_...
-
Ubuntu 16.04 安装CPU版tensorflow
1.下载tensorflow源码： $ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow 2.安装JDK $ sudo a...
