IP属地：不列颠哥伦比亚
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关于学习、就业和35岁+，有时候又有些沮丧
1、中国人多，高薪的方向一定很快就供大于求人才过剩。当人才过剩时，卖方市场就会变成买方市场，所以35岁+问题真的无解。当人多的时候，无论多难的知...
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为什么我对AI的商业化悲观
AI赛道目前几种细分： 1、做LLM基座大模型，训练贵、服务器算力贵、大厂红海竞争激烈，商业化还很难无论2C卖会员还是2B卖token。大厂专属...
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关于agent与面向对象都说ai agent是未来，是行业落地，是AGI的关键。我一直在想agent和面向对象有什么区别？有什么是面向对象做不了，需要用agent的？ ...
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产品该向谁汇报？
技术、产品、运营，技术肯定向CTO汇报的，运营肯定向COO汇报的，产品向谁汇报是个很重要的问题： 上策，设个CPO岗。CTO、COO、CPO平级...
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大模型有智能吗？如何才能让智能体现岀来？
LLM本质上是文字接龙，是大号检索，只不过因为大力出奇迹，它训练的数据够多参数够多，所以他接龙的文字显得很聪明，但它其实并不知道自己在说什么，他...
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让我们猜猜看，下一代操作系统和三方应用会是什么样？
类似于gpt4o这种多模态实时大模型AI，最适合的硬件载体不是手机，而是AR眼镜。预测一下，google glass会不会复活？ 就像smart...
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LangChain和LLM的关系真的耐人寻味
LLM原生是不具备编程条件的，它的输入输出都只是字符串。就算LLM主动添加了ReAct的能力，指定输入输出格式仍然是个问题，内置一套“标准模板”...
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LLM和AI agent, 天才们的乐园，真希望我有机会参与进来
function call、template、parser、chain、agent、RAG … 看到全世界最聪明的脑袋们，在基于“文字接龙”这种...
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AI的未来在哪里？
LLM火了，但通用大模型最终只可能像操作系统一样，只有少数几个玩家能活下来。于是垂直大模型又火了，但垂直大模型可能压根是个伪命题。 为什么你觉得...