代码看不见
Tensorflow-卷积神经网络CNN-图像识别案例-翻译整理这个案例是针对CIFAR-10图像集进行分类的练习，将会使用6万张图像进行训练和测试共10个分类。 准备工作 下载CIFAR-10图片素材文件 百度云下载链接(密码:ar1q...
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不要做落叶，做一棵树
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Pytorch中DataLoader类的多线程实现方法分析
之前在改自定义的DataSet的时候，由于在getitem()里面写了太多操作，导致训练过程贼慢，于是考虑用多线程优化一下。查阅一些资料发现pytorch在DataLoade...
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已转战知乎(知乎号:铁甲万能狗)，此号已废，垃圾简书，曾早倒闭
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【paper reading】Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate PredictionDIEN 是阿里妈妈在9月份公开的一个点击率预估模型。论文中提到的技术点十分值得去研究和尝试一下。之前做了一个slides，今天抽时间将它整理出来~ 主要从以下几个角度介绍。...
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<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fclhchtcjj" target="_blank">https://github.com/clhchtcjj</a><br>爱二珂～
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纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
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模型压缩--知识蒸馏Knowledge Distilling
前言 目前提高机器学习算法性能的方法几乎都用多模型ensamble，在计算上非常昂贵且难以部署，尤其是大型神经网络，比如bert。知识蒸馏就是希望用小型模型得到跟大型复杂模型...
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归一化 （Normalization）、标准化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）1 概念 归一化：１）把数据变成(０，１)或者（1,1）之间的小数。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速。２）把有量纲表达式变成无量...
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DSSM模型和tensorflow实现DSSM 的原理很简单，通过搜索引擎里 Query 和 Title 的海量的点击曝光日志，用 DNN 把 Query 和 Title 表达为低纬语义向量，并通过 cosine...
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搜索-意图识别
outline 近段时间在研究搜索的相关技术，在工作中主要涉及到资讯搜索功能的实现。我们采用了elasticsearch搜索引擎，之前整理了两篇关于elasticsearch...
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Shell脚本并发及并发数的控制
正常情况下，Shell脚本是串行执行的，一条命令执行完才会执行接下来的命令。如下代码： 脚本执行的结果如下： echo $1 命令串行执行，如果命令耗时较长导致总时间较长。如...
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Tensorflow 数据读取TF官网上给出了三种读取数据的方式： Preloaded data: 预加载数据 Feeding： Python 产生数据，再把数据喂给后端 Reading from fil...
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初学者，写的不对的地方请多多指教！🙃
