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18.3-lru_cache 缓存装饰器人们总说时间会改变一切，但是实际上你需要自己努力去改变！ Python 小技巧 —— 用类写装饰器Python装饰器（上） 本质：是函数调用的参数 => 返回值 lru_ca...
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优美胜于丑陋，明了胜于晦涩，简洁胜于复杂。<br>复杂胜于凌乱，扁平胜于嵌套，间隔胜于紧凑。
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如何正确地使用Google Colab一.Colab简介 https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb偶然间接触到Colab，发现它居然支持G...
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解决git上传单个大文件的限制，亲测有效！
转载自: 解决git上传单个大文件的限制，亲测有效! 今日使用百度的BAE服务，代码管理使用的是git方式，在我准备更新代码的时候发现报了一个这种错误，于是开始漫长的bug解...
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gensim word2vec训练词向量到tensorflow加载使用词向量
训练词向量： 此处big_corpus_preprocessed.txt的格式是一行一句话，每句话的词语用空格隔开。然后保存词向量为txt文件格式： w2v.txt里每一行为...
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求职简历-NLP工程师
2018年9月21日第1版 1.基本信息 求职岗位：NLP工程师姓名：雷坤手机号码：18150382334邮箱：474933858@qq.com毕业院校：厦门大学软件学院开发...
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【0.4】Tensorflow踩坑记之tf.estimator
澜子我终于重回博客界了，虽然说在协会开设课程中关于Tensorflow的部分已经完全PU JIE，但是（划重点），本篇博客里还是有满满的干货滴。 本篇博客涉及到的几个重要的A...
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Tensorflow-Estimator-自定义估算器这篇文章介绍自定义一个估算器（分类器）Estimator的完整流程。请先参照鸢尾花iris案例并完成练习。 自定义Custom Estimator和预制Pre-made Es...
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tf.estimator 快速入门我是一个很懒的人，我想试试希望我能坚持到最后，把tensorflow的官方教程全部翻译出来提高自己，也帮助他人我的博客：终身学习者 tf.estimator Quicksta...
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[tf] TFRecord + Dataset 进行数据的写入和读取
Record顾名思义主要是为了记录数据的。 使用TFRocord存储数据的好处：为了更加方便的建图，原来使用placeholder的话，还要每次feed_dict一下，使用T...
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[tf]Dataset的使用 + 制作词汇表和训练数据
从1.4版本起数据集框架从tf.contrib.data迁移到了tf.data，成为了TensorFlow的核心组成部件。在数据集框架中，每一个数据集代表一个数据的来源：数据...
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（九）再谈embedding——bert详解（实战）上写这篇文章的时候，跳过了两个专题，因为BERT的确太火了，也比较实用吧，就拿最近的阅读理解比赛来说，几乎霸榜了，比如下面这个图： 之所以NLP这么多任务都会被刷新纪录，是因为...
