R语言传参快速使用脚本 简便版 进阶版 getopt方法 optparse方法1 optparse方法2 R使用getopt包传参 补充:系统自带的传参方法commandAr...
R语言传参快速使用脚本 简便版 进阶版 getopt方法 optparse方法1 optparse方法2 R使用getopt包传参 补充:系统自带的传参方法commandAr...
目前我们主要分析的数据还是二代测序的数据,也就是大家经常挂在嘴边的 NGS,而这其中最大的赢家应该算是 illumina 测序公司了,其经典的边合成边测序(sequencin...
适用背景 在R语言中,我们需要对字符串、向量和数据框等数据类型进行替换操作,有时候是因为需要更换别名,有时候是因为数据存在错误需要修正,有时候则是因为需要删除某些信息。本文将...
适用背景 当我们进行跨物种比较分析时会发现基因名对不上,或者找不到基因,这时候就需要进行物种间的同源基因转换。最常用的工具就是Ensembl的biomaRt,另外还查到NCB...
(全文5058字) 【推荐】用Smudgeplot评估物种倍性后,用组合jellyfish+GenomeScope1.0做二倍体物种的基因组调查,用组合KMC+GenomeS...
关键词 Parallelization in Seurat Seurat 并行化 Seurat 加快运行速度 Seurat 并行运算 Seurat 提高效率 Seurat 加...
相似关键词 单细胞数据集相关性分析 空间组与单细胞数据集相关性分析 空间组数据集相关性分析 适用背景 近年来,单细胞转录组测序异常火爆,而与其类似的空间转录组测序很有可能成为...
前言 现在想来接触HiC的数据也有几个月的时间了,就想着总结一下关于HiC的一些特定名词,下面一张图基本完美诠释了基因组的3D结构以及分析时经常见到的名词: 转载内容 ...
最近看了几篇关于共线性分析的微信/简书推送,发现不少研究人员把“编码基因共线性”错误地描述为“全基因组共线性”。这是两个完全不同的概念,前者主要是基于蛋白水平,蛋白的保守性很...
一、技术原理 基因组研究的维度可以分为很多种,例如下图所示 其中Hi-C是研究三维结构的一种方法。Hi-C技术源于染色体构象捕获(Chromosome Conformatio...
一、 Hi-C Hi-C(High-through chromosome conformation capture )技术源于染色体构象捕获(Chromosome confo...
被子植物中,无油樟目(Amborellales)、睡莲目(Nymphaeales)和木兰藤目(Austrobaileyales)并称基部被子植物类群,取首字母组合成了ANA ...
背景知识 真核生物的DNA并不是裸露的,而是会与组蛋白结合。DNA缠绕在组蛋白上,形成串珠式结构,珠是组蛋白,线是DNA。这样的结构进一步折叠,并在其它蛋白的辅助下形成染色质...
写在前面 很多时候,我们会看到一些文稿,上来就是“我研究的物种如何如何重要”。其中,最有说服力的,或许就是,基于“FAO STAT”,品类产量几何几何。以前,我也不多关注这个...
首先介绍如何在染色体上标注基因家族成员位置。先上图: 要实现这个图需要准备两个文件,一个基因组格式化的fai文件,该文件的获取在: 需要注意的一点是,有些同学可能动过了自己的...
近日,中国热科院椰子所联合华大基因完成了槟榔(Areca catechuL.)基因组测序拼接及分析工作,全球首次完成及公布海南槟榔全基因组测序。研究成果以“Chromosom...
如题,目的是从fasta文件中批量提取特定的基因序列.实现办法有几种: perl脚本:CSDN博主「little^raccoon」的原创文章perl实现根据序列ID从提取fa...