make things happen.
发简信
IP属地：吉林
-
-
全景，BundleAdjust 和 L-M起源 L-M是参数估算和数值拟合都经常会用到的一种数学方法，在研究全景图像时，就留意到Position Adjust的Optimize阶段，诸多Optimize工具都用到L-...
-
是这样的，我发现如果全景图拼接时图像数量达到三四十张后，在bundle adjustment这步经常要好几十分钟。不知道您有测试过LMSolver相对于CvLeqMarq在速度上有提升吗，想交流交流，qq 731114501
全景，BundleAdjust 和 L-M
起源 L-M是参数估算和数值拟合都经常会用到的一种数学方法，在研究全景图像时，就留意到Position Adjust的Optimize阶段，诸多Optimize工具都用到L-...
-
LMSolver 代替 CvLeqMarq的例子能分享下吗，网上的例子很少
全景，BundleAdjust 和 L-M
起源 L-M是参数估算和数值拟合都经常会用到的一种数学方法，在研究全景图像时，就留意到Position Adjust的Optimize阶段，诸多Optimize工具都用到L-...
-
编程的灵魂永远是算法！而算法的本质就是数学，让我们用数学改变世界
-
最小二乘法—多项式拟合非线性函数本章涉及到的知识点清单：1、函数的近似表示—高次多项式2、误差函数—最小二乘法3、引出案例函数曲线4、目标函数5、优化目标函数6、优化目标函数—梯度下降法7、优化目标函数—求...
