在情感分类任务中，数据集的标签分布往往是极度不平衡的。以我目前手上的这个二分类任务来说，正例样本14.4万个：负例样本166.1万 = 1 ：11.5。很显然这是一个极度不平...
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如何处理不平衡数据集的分类任务
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Pytorch上下采样函数--interpolate
最近用到了上采样下采样操作，pytorch中使用interpolate可以很轻松的完成 现在引用下例 这里注意上采样的时候mode默认是“nearest”，这里指定双线性插值...
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【机器学习】粒子群算法（Particle Swarm Optimization）的Python实现关键词：粒子群算法、python 一、粒子群算法概述 粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PS...
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plt.plot()函数详解
plt.plot()函数详细介绍 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) format_string 由颜色字符、风格字符、标记字符组...
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matplotlib可视化之如何给图形添加数据标签？当我们获取完数据之后，一般来说数据可视化呈现的最基础图形就是：柱状图、水平条形图、折线图等等，在python的matplotlib库中分别可用bar、barh、plot函数来...
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【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - 机器学习系列（Keras、Scikit-learn）【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - Python、导入数据及 Jupyter Notebook 【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - 数据处理系列（Nu...
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Pytorch中的学习率衰减方法
Pytorch 中的学习率调整方法 Pytorch中的学习率调整有两种方式： 直接修改optimizer中的lr参数； 利用lr_scheduler()提供的几种衰减函数 1...
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torchvision.transforms用法介绍
pytorch源码解读之torchvision.transforms PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：t...
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deeplab系列总结前言 在传统的语义分割问题上，存在的三个挑战： 传统分类CNN中连续的池化何降采样导致空间分辨率下降。（解决：去掉最后几层的降采样和最大池化，使用上采样滤波器，得到采样率更高...
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空洞卷积(dilated convolution)理解Dilated/Atrous Convolution(中文叫做空洞卷积或者膨胀卷积) 或者是 Convolution with holes 从字面上就很好理解，是在标准的 c...
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ResNet之Deeper Bottleneck Architectures去年的时候，微软一帮子人搞了个152层的神经网络！WTF！详情见论文！ 论文太长了，今天只分析一下ResNet的核心内容之一，即“Deeper Bottleneck Arch...
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机器学习算法在自动驾驶领域的应用大盘点姓名：张刚 学号：17021210979 【嵌牛导读】：将汽车内外传感器的数据进行融合，借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类，都要用到机器学习。本文中，我们讲解了不同的自动驾...
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损失函数softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy之间的区别与联系cross_entropy-----交叉熵是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。 在介绍softmax_cross_entropy，binary_cr...
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(2013, NIN)Network in Network1. 论文亮点一 这是在VGG-Net和GoogleNet之前提出的一个CNN分类模型，在我看来，这篇论文最大的亮点是： 提出使用全局平均池化层 ，取代经典CNN分类器如Al...
