不生产知识，只做知识的搬运组装工~ WOE （Weight Of Evidence） WOE是一种对类别特征进行编码的方式，若需要对连续值进行WOE编码，则先需要对其进行离散...
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变量筛选之WOE和IV
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开篇：风控评分卡知识总结1 基本风控信息 1.1 评分卡的分类： A卡（Application score card）申请评分卡 A卡一般可做贷款0-1年的信用分析，A卡中常用的有逻辑回归，AHP...
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快速分箱方法
python 分箱的一种方法 2018.08.02 R语言中有smbining可以进行最优分箱，python中分箱如果既要考虑箱体个数，分箱后信息量大小，也要考虑单调性等其他...
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基于Python的信用评分卡模型分析（一）信用风险计量体系包括主体评级模型和债项评级两部分。主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成，其中主体评级模型可用“四张卡”来表示，分别是A卡、B卡、C卡和F卡；债项评级模型通...
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Give me some credit--申请评分卡模型目标及背景 信用评分算法，对默认可能性进行猜测，这是银行用来判断贷款是否应该被授予的方法，完成一个评分卡，通过预测某人在未来两年将会经历财务危机的可能性来提高信用评分的效果，...
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Toad：基于 Python 的标准化评分卡模型
在信贷的风控模型中最常用、最经典的可能要属评分卡了，所谓评分卡就是给信贷客户进行打分，按照不同业务场景可为贷前、贷中、贷后和反欺诈，一般叫做ABCF卡。模型得到分数，通过设置...
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基于LendingClub数据集的申请评分卡开发1.数据源介绍 本文以美国的Lending Club公司公开的借款数据来建立申请评分卡 2.数据获取与预处理 本文使用Lending Club2019年一季度的申请数据，数据...
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基于xgboost的特征筛选
在大数据挖掘比赛中，除了模型的选择要到位，其特征工程的重要性也不言而喻，以至于大家经常会调侃，只要你的特征工程做得好，那你离冠军就不远了。 在特征工程中，特征选择是其中的重头...
