前言 梯度下降法(Gradient Descent)是机器学习中最常用的优化方法之一,常用来求解目标函数的极值。 其基本原理非常简单:沿着目标函数梯度下降的方向搜索极小值(也...

IP属地:四川
前言 梯度下降法(Gradient Descent)是机器学习中最常用的优化方法之一,常用来求解目标函数的极值。 其基本原理非常简单:沿着目标函数梯度下降的方向搜索极小值(也...
1 简介 计算机和仿真技术的发展促进了建模和计算机仿真技术的迅速发展,使计算机仿真技术成为一门独立学科得到日益发展,并广泛应用于各种科学研究中,本论文是用PC机仿真研究PD雷...
背景 1、遗传算法原理 遗传算法(Genetic Algorithms,GA)是1962年美国人提出,模拟自然界遗传和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。 与自然界中...