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    【梯度下降法】一:快速教程、Python简易实现以及对学习率的探讨

    前言 梯度下降法(Gradient Descent)是机器学习中最常用的优化方法之一,常用来求解目标函数的极值。 其基本原理非常简单:沿着目标函数梯度下降的方向搜索极小值(也...

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    中重频PD雷达Matlab仿真系统

    1 简介 计算机和仿真技术的发展促进了建模和计算机仿真技术的迅速发展,使计算机仿真技术成为一门独立学科得到日益发展,并广泛应用于各种科学研究中,本论文是用PC机仿真研究PD雷...

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    遗传算法优化BP神经网络

    背景 1、遗传算法原理 遗传算法(Genetic Algorithms,GA)是1962年美国人提出,模拟自然界遗传和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。 与自然界中...