神经元模型 单一神经元的模型通常是一个阶跃函数或sigmoid函数，像是模拟神经元输入累积超过一定阈值才给一个输出。 感知机与多层网络 感知机就...

决策树大概是最符合人直觉思考的机器学习方法了。通过对样本属性一步步的判断，最终给出一个结论。我想主要关注的几个问题有：如何选择划分节点，如何避免...

线性回归 线性模型不仅简单，而且用途广泛，是很多复杂模型的基础。我想这也符合人的认知：线性就是一种趋势，更高或更低的值往往反映出结果是更好还是更...

评估方法 所谓的评估方法，可以看做是如何分配已有的数据，去训练和测试模型。书中介绍了三种主要的评估方法，分别为留出法、交叉验证法和自助法（boo...

第一章内容不多，要做好几个概念的梳理。 假设与假设空间 假设可以认为是某种规律，也可以说某个模型。一个特定问题可以有很多假设（往往是无穷多的），...

为什么读书 这些日子，书走马观花地也看了好几本，心却越来越浮躁。一旦出现稍微需要逻辑推理的段落，大脑便自动宕机，只剩下辨识汉字的能力，不得不跳过...