@stronghorse 好的，感谢大佬回答！因为我有看到用二进制粒子群算法来解决我这方向的问题，所以不知道其它算法加贪心是否同样可行哈哈。比如说在用二进制灰狼算法，然后有一种极端情况就是只有某几个候选解（只含一个元素1，其它均为0的稀疏向量）是可行解，而其他都为非法解，另外我的特定初始化手段（初始化一个稀疏矩阵）是必然能够找到可行解的，也就是说后续的迭代如果没有限制灰狼移动，那么这个可行解大概率就被替换掉了（灰狼移动到比当前位置更差的位置），所以我可以为α、β、δ狼加上贪心，这样保证得到适应度最优的可行解吗？
优化算法笔记（目录）优化算法笔记（一）优化算法的介绍[https://www.jianshu.com/p/82d5b30e528d]优化算法笔记（二）优化算法的分类[https://www.ji...