知识搬运工，站在巨人肩膀上，看得更远；兴趣:Threat Hunting，AI，Big Data，Sandbox，SA。CISSP/CISP。
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DNS异常检测与分析系统来源：https://archive.nanog.org/meetings/nanog40/presentations/Hyo-JeongShin-DNSAnomalyDet...
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边缘智能计算的五大模型训练优化技术概览
在边缘AI模型被部署之前，A应用首先需要基于大量的特征数据（即训练样本）来训练AI模型（如深度神经网络）。由于物联网场景下的训练数据通常以分布式的形式产生和存储在不同的用户设...
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朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 创始人
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[译] 第三章 改进神经网络的学习方式（下）Neil Zhu，简书ID Not_GOD，University AI 创始人 & Chief Scientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施 UAI 中长期增...
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文艺且惊艳的句子（一）1.希望这个东西拥有星火燎原的力量。不着痕迹，却兀自在内心深处滋养着躯体，向上而生。 2.请相信自己是美好的存在，拥有宇宙独一无二的色彩。 3.带你去宇宙深处数星星，划船荡漾...
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何炅问王菲最爱谁，王菲这样回答在一档节目中，何炅问王菲：“这辈子你最爱的男人是谁？”王菲犹豫了一下，若有所思地回答：“其实每一个都是最爱的，但是爱并不表示能一直会走下去，至少在那一段感情当中，自己是拿真感...
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Python经典面试题: 用3种方法实现堆栈和队列并示例实际应用场景介绍 数据结构在计算机中组织存储，以便我们可以有效地访问和更改数据。 堆栈和队列是计算机科学中定义的最早的数据结构。 堆栈 遵循后进先出 (Last-in-First-Out...
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深度学习--RNN文本分类本文Github 1. RNN文本分类网络结构 2. tensorflow中的RNN RNN在tensorflow中有静态RNN，动态RNN之分。两者差异挺大，我们在使用t...
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神经网络激活函数可视化
在神经网络中，激活函数决定来自给定输入集的节点的输出，其中非线性激活函数允许网络复制复杂的非线性行为。正如绝大多数神经网络借助某种形式的梯度下降进行优化，激活函数需要是可微分...
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Python精讲Numpy基础，大牛笔记详细解释
以前总认为Numpy是渣渣，直到深入接触以后才知道功能这么强大。堪比Matlab啊。果然是人生苦短，我用Python。所以本文作为一个记录&笔记，文章内容大多数取自网络以&官...
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基于tensorflow、CNN、清华数据集THUCNews的新浪新闻文本分类读者可以加QQ群解决此篇文章复现遇到的问题，群号：854685350在这篇文章基础上的第2个版本，准确率达95%，占用内存低。github链接：https://github....
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