发简信
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开始使用AndroidStudioAndroid Studio Android Studio是一个由Google开发的用于Android开发的IDE。 安装 到Android Studio官网下载该软件。 下...
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搜狐新闻文本分类：机器学习大乱斗目标 从头开始实践中文短文本分类，记录一下实验流程与遇到的坑 运用多种机器学习（深度学习 + 传统机器学习）方法比较短文本分类处理过程与结果差别 工具 深度学习：keras ...
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个性化推荐系统，第一部分：简单了解个性化推荐系统；
如今已经进入了一个数据爆炸的时代，随着 Web 2.0 的发展， Web 已经变成数据分享的平台，那么，如何让人们在海量的数据中想要找到他们需要的信息将变得越来越难。 在这样...
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下一代个性化推荐系统
作者： 王守崑 作为个性化推荐系统核心的协同过滤（Collabora-tive Filtering）算法，是Goldberg等人在1992年的一篇学术论文中最早提出的。他们在...
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北京航空航天大学<br>阿里巴巴 算法<br>推荐，NLP
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推荐系统的召回
部分内容转载+一些自己的应用与理解，转载部分内容在最下方注明出处。 推荐系统是一个很大的话题，涉及到很多模块，这里主要是调研了一下推荐召回环节的主流做法。一般有如下几条线路。...
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github: <a href="https://github.com/Skyexu" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/Skyexu</a>
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推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)
下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标： 准确率与召回率（Precision & Recall） 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的...
