其实AI还是属于模型的框架。模型的发展有3个阶段，第1个阶段是古希腊亚里士多德的形式逻辑，模型的为公理以及演绎形式，模型公理不一定有数据支撑。第2个阶段是实验科学，比如牛顿创立的经典力学，麦克斯韦创立的经典电磁学，模型有实验数据支撑，表达为数学公式一般为常微分或者是偏微分方程的形式。第3个阶段是机器学习或者AI，有行业大数据作为数据支撑，表达方式为计算机模型而非几个简洁的数学公式。
如何从人工智能产业中受益1. 数据是核心 这一轮的人工智能实际上是数据智能，深度学习算法通过输入数据训练算法，学习数据中隐藏的模式，最终实现分类和回归的任务。从而可以解决一大类以前对人类简单，但对机...
