虽然是翻译的原文，但是添加了有趣的旁白，让枯燥的学习生动有趣了
超简单！pytorch入门教程（一）：TensorZen君的配置是macbook pro，升级到Mac Serria安装不了qt，无法显示图片，好在发现了pytorch，正好Zen君以前也玩过python的，所以非常激动。这...
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简书初学者
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超简单！pytorch入门教程（一）：TensorZen君的配置是macbook pro，升级到Mac Serria安装不了qt，无法显示图片，好在发现了pytorch，正好Zen君以前也玩过python的，所以非常激动。这...
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ARM循环汇编代码
链接 Java循环结构 Thumb的循环结构 C++代码与Java代码几乎是一字未改： 我们下面来看看16位的Thumb指令是如何实现循环的。 value参数传进来在r0; ...
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你猜 为什么A64为什么没有LDM和STM指令了，而是用LDP跟STP呢？
一、前言 我们知道在Arm Arch32里面有个突发传输指令LDM、STM，也就是说可以一次传输多个值，到底是多少个呢？根据手册里面所说：加载和存储多个寄存器。寄存器r0到r...
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深入到NEON汇编层里面的float基本知识1. 问题 在IOS系统下有这么两个语句： Arch64: v0跟v14乘加到v16上，但是v16的值却跟v14一样，为何？ Arch32: q13跟q2乘加到q10，结果却...
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AI 移动端框架常用指令·汇总（待续）卷积操作常用的汇编指令（NEON） 前言 首先我们要知道，ios的芯片虽然是ARM内核的，但是后来慢慢地魔改已经跟公版的ARM有所区别了，因此其对应配套的汇编规范也就有些细微...
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ARM v7a和v8a对NEON的使用区别
原作大神的链接在这！！！ ARM浮点运算 强大的ARM v8A芯片，已经不输于JVM的设计了，也是很简单。源代码： ARM v8a的浮点运算 汇编代码： 我们可以看到，寄存器...
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内存对齐讨论[修正]
源网址[英文] github上有大神翻译了一篇内存对齐的英文文献，我复现了一下过程； 发现其中有个地方有出入（strcut foo6{}），因此特地查了下文献，做了下修正，记...
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喵喵喵？？？winograd什么时候更新呀
从winograd原理到实现及汇编优化
一、预备知识 1.1 卷积操作 卷积的基本操作就是这样的：这仅是单通道的计算，多通道类似。 1.2 img2col 思路： 首先，为啥要有这玩意？ 其次，这玩意是怎么做的？ ...
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从winograd原理到实现及汇编优化一、预备知识 1.1 卷积操作 卷积的基本操作就是这样的：这仅是单通道的计算，多通道类似。 1.2 img2col 思路： 首先，为啥要有这玩意？ 其次，这玩意是怎么做的？ ...
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是SenseNets啦……sensenet是SenseTime的框架吧
基于tensorRT方案的INT8量化实现
链接崩了~改放知乎专栏链接好啦! 点我=>(链接在这)<=点我
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@况辉 最初的版本未针对group进行分组量化，mobilenet v1/v2的top1大约下降1-2个点，最新版本已加入分组量化的功能，但是计算kld的过程非常久(12hours)，而且貌似mobilenet-ssd也翻车了……未分组量化的mobilenet ssd的mAP下降7个点左右
。其实还是kld+fine tuning 效果最好
基于tensorRT方案的INT8量化实现
链接崩了~改放知乎专栏链接好啦! 点我=>(链接在这)<=点我
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曰（yue）：每日十立其身。<br><br>处于人工智能的洪流之中，专注于移动端图像算法优化。
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ios获取cpu的实时频率(深入到汇编、硬件参数层)一 · 前因 具体细节项目相关不宜写出了～ 总之吧啦吧啦一顿分析，就怀疑CPU降频了，但是ios却没有获取实时频率的接口。 于是就有了这篇文章了！ 二 · 面对困难·解决困...
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UP的文章治疗好了我最近的失眠啊……感觉写neon assembly有时候完全是靠猜
什么？！NEON还要优化？
官网介绍： NEON宏观介绍 NEON Programmer’s Guide Version: 1.0 直观认识 NEON整体描述Arm NEON technology is...
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什么？！NEON还要优化？官网介绍： NEON宏观介绍 NEON Programmer’s Guide Version: 1.0 直观认识 NEON整体描述Arm NEON technology is...
。其实还是kld+fine tuning 效果最好
