Faster RCNN中的ROI是单层金字塔，只含有一个层，每层窗口分块不一样。 ROI输入为n个region在原始图片的坐标， [n, r, ...

augment模式： 水平翻转,horizontal_flips: 翻转图像：cv2.flip 翻转bbox：for bbox in img_d...

class SampleSelector: #param:class_count, img_data def __init__: se...

从config.Config中获取了默认参数： C = config.Config() 从get_data中获取了图片、类别计数、类别映射: a...

faster_rcnn: SimpsonRecognition分析 config.py 定义anchor尺寸： self.anchor_box_...

yolo_net.py: 输入图像尺寸为448，cell_size 为7 self.boundary1 = self.cell_size * s...