场景：目标检测中存在尺寸很小的目标，或同时存在大小差距很大的目标，小目标由于下采样/数量少丢失风险大 方案一：构造传统多尺度图像空间 在传统的图像处理，多尺度问题通常通过...
IP属地：湖北
-
目标检测小目标/多尺度难题 -
CNN真的需要下采样（上采样）吗?（转）原：CNN真的需要下采样（上采样）吗?(原创) 背景介绍 在常见的卷积神经网络中，采样几乎无处不在，以前是max_pooling，现在是strided卷积。 以vgg网络为例...
