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    Fasi.ai V1.0安装与使用

    前言 fast.ai是一个深度学习的框架。它使用起来非常简单,是一种开箱即用的深度学习库。提供了海量的模型封装,还提供了一些pre-traini...

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    使用tensorflow实现CNN

    前言 好久没有更新博客,在之前的博文用代码一步一步完成了手写数字识别,但是在工业应用中不需要这么复杂的实现。我们造车再也不需要自己造轮子。Ten...

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    多元线性回归

    前言 一元线性回归只是让我们好理解回归这个概念。在实际中特征很少说只有一个。所有就有多元线性回归。 概念 与一元线性回归一样,多元线性回归自然是...

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  • 训练集与测试集切分

    前言 为了 更好的训练数据并且更好测试模型,一般做机器学习之前都会进行训练集和测试集的切分。 train_test_split实现 其实我们可以...

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  • numpy基础学习大集合(三)

    前言 接着上面的,这里主要是玩numpy.array中的元素。 聚合操作 这主要是用函数进行数组间元素的计算,比如求max呀,求min之类。 这...

  • numpy基础学习大集合(二)

    前言 很明显这是接着(一)的续集,这是numpy的基础学习。上一篇主要说了numpy的创造和合并,以及numpy数组的合并和分解。主要是说比ar...

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    K近邻算法

    前言 这是机器学习最简单的算法,当然并不是说简单就没人用。knn算法的优点就是简单而且便于实现,并且有一定好的效果。 算法原理 K近邻的算法思路...

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    回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared

    前言 分类问题的评价指标是准确率,那么回归算法的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。下面一一介绍 均方误差(MSE) MS...

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    线性回归算法

    前言 机器学习第二个基础的算法。跟上一篇博客类似这一遍博客会深入讨论线性回归的细节问题。 线性回归算法 线性回归算法主要解决回归问题(废话),但...