去改变，去努力，去成功！<br>我是相信10000小时的小猿! <br>
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中山大学在读，主修数学和计算机（信息与计算科学），辅修金融
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Jetson TX2开篇--网络配置续接上文，硬件连接完毕后，接通电源，按开机按钮。 系统开机首次进入的是以nvidia用户登录的Ubuntu 命令行界面。 习惯使用图形界面的用户莫慌，首次开机通过startx...
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欣哥门下走狗
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Git和GitHub使用教程内容提要 本文分为两个个部分1.Git教程2.Github教程 第一部分 1.什么是GitHub？ GitHub是世界上最大的软件远程仓库，是一个面向开源和私有软件项目的托管...
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OpenCV-Python教程:32.使用GrabCut算法分割前景理论 GranCut算法是Carsten Rother, Vladimir Kolmogorov & Andrew Blake from Microsoft Research...
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OpenCV-Python教程:31.分水岭算法对图像进行分割理论 任意的灰度图像可以被看做是地质学表面，高亮度的地方是山峰，低亮度的地方是山谷。给每个孤立的山谷（局部最小值）不同颜色的水（标签），当水涨起来，根据周围的山峰（梯度），不...
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OpenCV-Python教程:16.Canny边缘检测
原理 Canny 边缘检测是一个很流行的边缘检测算法。由John F.Canny在1986年开发。这是一个多步骤的算法。 1.降噪 由于边缘检测易受图片的噪点影响，所以第一步...
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OpenCV-Python教程:17.图像金字塔一般来说，我们都是处理固定大小的图片，但是有时候也会需要处理一个图像的不同分辨率的图片。比如在搜索图像里的某些元素的时候，比如脸，我们并不确认目标在图片里的大小。在这种情况下...
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OpenCV-Python教程:18.图像轮廓
什么是轮廓？ 轮廓可以被简单解释为一个连接所有连续点的曲线（沿边界），有同样的颜色和亮度。轮廓在做形状分析和目标检测与识别都很有用。 ·为了更好地额准确率，使用二进制图像，所...
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OpenCV-Python教程:19.轮廓属性1图像矩 帮你计算一些属性，比如重心，面积等。 函数cv2.moments()会给你一个字典，包含所有矩值 import cv2import numpy as npimg =...
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OpenCV-Python教程:22.轮廓层级理论 在前面的关于轮廓的几节里，我们介绍了轮廓相关的一些函数。但当我们用cv2.findContours()函数来找轮廓的时候，我们传入了一个参数，Contour Retri...
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OpenCV-Python教程:27.图像转换理论 傅里叶变换用来分析多种过滤器的频率特征。对于图片，2D离散傅里叶变换(DFT)用来找频率范围。一个快速算法叫快速傅里叶变换（FFT）用来计算DFT。 对于正弦信号，x(...
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OpenCV-Python教程:20.轮廓属性
我们要得到一些目标有用的属性，比如当量直径 1.高宽比 这是目标的边界矩形的宽高比 x,y,w,h=cv2.boundingRect(cnt)aspect_ratio=flo...
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OpenCV-Python教程:20.轮廓属性我们要得到一些目标有用的属性，比如当量直径 1.高宽比 这是目标的边界矩形的宽高比 x,y,w,h=cv2.boundingRect(cnt)aspect_ratio=flo...
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一只不懂文艺的工程师（｡ò ∀ ó｡）
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本团队长期系统化提供有关区块链、机器学习、软件研发、教育及学习方法的知识，并将以上知识转化为实践。拒绝知识碎片化、耐心打磨技能、解决实际问题是我们的宗旨和追求。
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提升认知，完善自我，遇见更好的自己
