发简信
IP属地：浙江
-
凸优化学习前言：
本次凸优化的学习是有关机器学习内容相关的整理。主要的阅读书目是：1）《Convex optimization Algorithms and co...
-
COAC：Introduction凸集和凸函数的定义： 凸集： 数学定义：集合X 属于R^n(即其中的元素x有n维，每维都在R实数空间)如果X是凸集，那么它就要包含所有它本身任意...
-
检测之旧文新读(四)-Faster R-CNN动机： fast RCNN由于有了ROI pooling使得候选框的特征计算不用重复计算网络。从而使得速度上面最主要的瓶颈为了候选框的提取，基于...
-
检测之旧文新读(三)-Fast R-CNN动机： 可以说这一篇论文，是进一步的优化SPP-Net在检测上面的工作。那么作者肯定是看到SPP-net针对检测的缺点，然后结合自己的解决方法得...
-
检测之旧文新读(二) --SPP-net动机： CNN和RCNN输入一张图片需要固定尺寸，这要造成了，不同尺寸，长宽比例的输入图片要进行拉伸或者剪切的形变才能进行输入，这样造成了准确率...
-
检测之旧文新读（一）：RCNN
动机： 从传统的检测算法而来，将检测问题中的特征提取用当时 轰动一时的CNN来代替，其他不变。那么检测和CNN识别之间需要一个候选框的过程，怎么...
-
检测之旧文新读系列初衷：
本人研究生课题是关于深度学习物体检测的，对于深度学习检测论文来说，个人觉得论文实验部分的重要性，并不亚于理解论文本身的主要思想。但是现有的博客貌...