3
0
写了 3391 字,被 21 人关注,获得了 13 个喜欢
在系列(八)中提到了机器学习最重要就是降低模型的方差,即解决过拟合的问题,其中最重要的一种方法就是模型正则化,通常有L1正则和L2正则。 (演示代码见:https:/...
上一篇讨论了线性回归和逻辑回归的模型结构,以及从线性回归到逻辑回归的推导过程,这一篇将进一步比较两者的损失函数的异同。 1.0 线性回归 1.1 平方和损失函数&一般...
写了 55045 字,被 15 人关注,获得了 9 个喜欢
写了 0 字,被 3720 人关注,获得了 3128 个喜欢
爱吃土豆的佩奇 编,946587 篇文章,5565160 人关注
吴少如 编,48118 篇文章,2862513 人关注
迷蝴庄生 编,67461 篇文章,2322870 人关注
简书 编,619192 篇文章,2664526 人关注
若锦 编,65973 篇文章,2647947 人关注