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    机器学习笔记:朴素贝叶斯分类器(二)

    在前一篇文章中,我们通过计算频率的方式来计算条件概率。对于未观测到的样本,其条件概率为0。这种假设看起来不太合理。现在我们要采用另一种方式来计算...

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    机器学习笔记:朴素贝叶斯分类器(一)

    下面举例说明:有一组招聘的信息,特征为“是否985”、“学历”、“技能”,分类为“录用”、“不录用”。 示例代码: 运行结果:p_c1 = 0....

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    机器学习笔记:线性回归

    线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。线性回归在假设特证满足线性关系,根据给定的训练...

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    机器学习笔记:梯度下降

    机器学习的英文名称叫Machine Learning,简称ML,该领域主要研究的是如何使计算机能够模拟人类的学习行为从而获得新的知识和技能,并且...