大数据开发听着挺玄乎的,其实很多公司就是写写SQL,分析分析数据,这也被称作大数据开发。对很多公司的大数据开发而言,平时工作写SQL,使用Hive做离线数据分析,使用UDF、...
机器翻译模型的编码器是先读取整个句子后传递到解码器中翻译,对于过长句子序列(例如超过30个词的句子)的记忆能力弱,翻译效果不理想。此时就出现了注意力模型,它是模仿人类翻译,一...
下篇:神经机器翻译概览:基准模型与改进(下) 介绍一下当前机器翻译领域很火的神经机器翻译(Neural Machine Translation ,简称NMT)领域的大致状况,...
近一两年,注意力模型(Attention Model)是深度学习领域最受瞩目的新星,用来处理与序列相关的数据,特别是2017年Google提出后,模型成效、复杂度又取得了更大...
大纲:Tips for Training Deep Network Training Strategy: Batch Normalization Activation Fun...
outline Generation Attention Tips for Generation Pointer Network Generation 以下是使用RNN来生成...
转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30860157 Pointer Networks 是发表在机器学习顶级会议NIPS 2015上的一篇文章,...