最近比较火热的深度强化学习
发简信
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本专题招募管理员，有意向请简信私聊，谢谢！ 用来分享机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉等领域的一些技术。 Machine Learning 学习资料：http://www.jianshu.com/p/e0238db24973 相关参考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 课程整理：http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71 3. [深度学习与神经网络(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步链接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.jianshu.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“机器学习”专栏]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.jianshu.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互学习！
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唉，写吧…不废话…一直写下去…<br>发布作品于微信公众号：妖怪来也。<br>个人及作品简介<a href="https://www.jianshu.com/p/a519e8e84224/" rel="nofollow" target="_blank">https://www.jianshu.com/p/a519e8e84224/</a> 我已加入“维权骑士”(rightknights.com)的版权保护计划，未经授权严禁转载。
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拙作《世界历史六千年》2018年4月由社科文献出版社出版，被中国图书评论学会评选为2018年5月十大“中国好书”。2019年8月被教育部评选为全国中小学图书馆推荐书目。
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香禾，乐当贤妻良母的业余写字人，爱生活，易知足，常开怀，即使生活一地鸡毛，依然愿意拿起笔，把片片鸡毛连缀勾勒成一幅诗意盎然的画。欢迎关注微信公众号：香禾(ID:xianghe163)。欢迎交流，微信号：xianghe13709362636。我已加入“维权骑士”(rightknights.com)的版权保护计划，需要转载，请私信我，谢谢合作。
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