发简信
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面板门限模型1、面板单门限模型的设定与估计 经验研究的文章步骤： 1核心变量对被解释变量产生的影响 2稳健性检验（重要） 3机制分析，即核心变量是如何影响被解释变量的 4异质性分析，讨论...
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倾向得分匹配法（PSM）2、PSM的stata应用 以数据集ldw_exper.dta为例，该数据集包含结果变量re78（1978年实际收入），处理变量t（是否参加就业培训），协变量age（年龄），...
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PSM倾向得分匹配法学习指南1. 面对的问题-自我选择偏误 面对“参加就业培训可以增加参与者的未来收入吗？”**这个问题，首先我们我们不能简单的去比较是否参加就业培训对人们未来收入的影响，那样我...
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得分匹配的双重差分 PSM-DID匹配估计的思想：假如你要研究企业的R&D投入对performance的影响，匹配思想是这样的：假如有两家企业，其R&D投入明显不同，但是其他各方面都高度相同，例如公司规模，杠...
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高斯－马尔可夫定理 以及为什么最小二乘法是最佳线性无偏估计1、背景 在做机器学习和线性回归的时候，经常会遇到不讲道理的最小二乘法，优化的目标是(yi-y)^2最小，这个结论非常暴力，为啥不是三次方，四次方，他的来源是什么呢？本文参考...
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Stata 基本回归分析普通最小二乘估计方法( Ordinary Least Square ，简记为OLS) ，是单一方程线性回归模型最常用、最基本的估计方法。 1.小样本的普通最小二乘法分析OLS...
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模型系列-PSM（stata实操）PSM第一篇链接：模型系列-PSM原理介绍 第一篇主要介绍了为什么需要匹配？匹配的思路是什么？什么是倾向值？什么是倾向值匹配？这篇中将会介绍和PSM有关的stata操作。 以...
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博士在读，我会加油
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活着～
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